Industrial AI Engineer | MLOps, Data Pipelines, IA

Crédit Agricole Group; Guyancourt; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Group, CA-GIP, recherche un Data/AI Engineer pour transformer des expérimentations IA en solutions industrielles au sein du Centre d'Excellence IA.

Vous contribuerez à l'industrialisation des modèles, au data engineering pour l'IA et à la mise en place des pratiques MLOps, LLMOps et CI/CD. Vous travaillerez avec Data Scientists, équipes plateformes et métiers, en garantissant sécurité, traçabilité et observabilité.

Responsabilités

• Accompagner les projets depuis l'expérimentation jusqu'à la production.
• Concevoir les chaînes d'industrialisation pour le déploiement des modèles.
• Construire des processus reproductibles, sécurisés et automatisés.
• Assurer le lien entre Data Scientists, équipes plateformes et métiers.
• Développer les traitements de préparation, intégration et transformation des données.
• Contribuer à la qualité, traçabilité et sécurité des flux.
• Intégrer avec les socles Data et IA du Groupe.
• Implémenter les bonnes pratiques ML, IA générative, RAG et systèmes agentiques.
• Mettre en œuvre les pratiques MLOps : entraînement, validation, déploiement, monitoring.
• Développer les pratiques LLMOps pour modèles de langage, RAG, prompts, embeddings.
• Créer les pipelines CI/CD et automatiser les livrables techniques.
• Capitaliser les patterns réutilisables.
• Construire les tableaux de bord de suivi production.
• Définir les indicateurs : performance, dérive, qualité, erreurs, alertes.
• Diagnostiquer les incidents et améliorer les solutions.
• Intégrer sécurité et maîtrise des risques dès la conception.
• Appliquer l'AI Security by Design, gouvernance et auditabilité.
• Sécuriser pipelines, accès, secrets et environnements.
• Documenter architectures et modes opératoires.
• Partager les bonnes pratiques avec les équipes.
• Animer la communauté IA sur l'industrialisation.

Connaissances

Industrialisation des modèles IA

Data Engineering pour l'IA

MLOps et LLMOps

Monitoring et observabilité

Sécurité et conformité

Capitalisation et bonnes pratiques

Description du poste

Crédit Agricole Group, CA-GIP, recherche un Data/AI Engineer pour transformer des expérimentations IA en solutions industrielles au sein du Centre d'Excellence IA.

Vous contribuerez à l'industrialisation des modèles, au data engineering pour l'IA et à la mise en place des pratiques MLOps, LLMOps et CI/CD. Vous travaillerez avec Data Scientists, équipes plateformes et métiers, en garantissant sécurité, traçabilité et observabilité.