Industrial AI & Time Series MLOps Engineer

Safran S.A.; Châteaufort; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran Analytics, l'IA Factory du Groupe Safran, recherche un MLOps Engineer passionné pour concevoir et industrialiser des modèles ML en production au sein des squads produit et fondation.

Diplômé Bac+5 ou ingénieur, vous justifiez au moins 4 ans d'expérience et maîtrisez Python, PyTorch, MLflow et Kubernetes, avec une forte sensibilité sécurité et traçabilité.

Vous évoluerez en Île-de-France et travaillerez en mode agile dans un environnement industriel exigeant.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 ou ingénieur en mathématiques appliquées, informatique, data science ou disciplines proches.
• Au moins 4 ans d'expérience dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de ML.
• Expérience avérée dans le déploiement et l'exploitation de modèles ML en production.
• Bonne connaissance des outils MLOps et des environnements cloud AWS.
• Bonne maîtrise de Python et des frameworks ML (scikit-learn, PyTorch).

Responsabilités

• Concevoir et maintenir les fondations MLOps de Safran Analytics : orchestration de workflows, experiment tracking, model versioning, endpoints d'inférence, drift monitoring
• Industrialiser des modèles ML sur données tabulaires et time series (détection d'anomalies, forecasting) via des pipelines d'entraînement, test, déploiement et monitoring
• Implémentation ou intégration de solutions techniques et pratiques qui garantissent la conformité des produits Safran Analytics vis à vis des contraîntes réglementaires de traçabilité et auditabilité (IA Act, règlements EASA)
• Contribuer à la mise en place de pratiques MLOps sur les produits à base d'IA Générative de Safran Analytics
• Participer au cadrage technique des projets IA de Safran Analytics

Connaissances

Curiosité et apprentissage rapide

Pédagogie et esprit d'équipe

Esprit multidisciplinaire

Formation

Bac+5 ou ingénieur en mathématiques appliquées, informatique, data science ou disciplines proches

Outils

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Vertex AI

Docker

Kubernetes

Git

AWS

Python

Description du poste

Safran Analytics, l'IA Factory du Groupe Safran, recherche un MLOps Engineer passionné pour concevoir et industrialiser des modèles ML en production au sein des squads produit et fondation.

Diplômé Bac+5 ou ingénieur, vous justifiez au moins 4 ans d'expérience et maîtrisez Python, PyTorch, MLflow et Kubernetes, avec une forte sensibilité sécurité et traçabilité.

Vous évoluerez en Île-de-France et travaillerez en mode agile dans un environnement industriel exigeant.