Junior Data Scientist - DataN - Paris - H/F

OPCORE; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intéressement et participation

Remboursement box Free

1–2 jours de télétravail par semaine

Restaurants d’entreprise / Cafétéria

Parking à vélos

Mobilité interne

Résumé du poste

Free recherche un Data Scientist pour piloter des projets data de bout en bout et développer des modèles de ML en production, en collaboration avec les Data Engineers et les métiers.

Vous contribuerez aux besoins de reporting et de dashboards, et participerez à des projets d’IA (régression, recommandation, optimization) conformément aux standards du groupe Iliad/Free.

Qualifications

• 2 à 4 ans d’expérience en Data Science, avec une application à la stratégie commerciale et marketing.
• Gestion de projet data en agile.
• Expérience réussie en machine learning.
• Maîtrise de Python et SQL et outils de collaboration (Git).
• Anglais opérationnel dans un groupe international.

Responsabilités

• Conduire des projets data de bout en bout (ETL, modèle ML en production).
• Créer et piloter des pipelines de données et assurer qualité et traçabilité selon les standards du groupe.
• Collaborer étroitement avec Data Engineers et métiers pour déployer des solutions analytiques.
• Développer et industrialiser des modèles de ML, assurer le monitoring et les mises à jour en prod.
• Documenter les modèles et pipelines pour maintenir et transférer les connaissances.
• Contribuer au partage des connaissances et à la communauté Data du groupe.

Connaissances

Data Science

Machine learning

Python

SQL

Git

Agile

Anglais

Outils

Python

SQL

Git

Description du poste

Job Description

Rattaché(e) à la Lead Data Scientist, vos projets seront à destination de Iliad, la maison mère de Free.

Vous serez responsable de la production et la mise en valeur des données commerciales et marketing avec l'équipe DataX.
Vous contribuerez aux besoins de reporting et de dashboards des différentes entités métier ainsi que de la direction générale, et développerez des solutions d’intelligence artificielle (machine learning, recherche opérationnelle, digital twin, etc.) pour adresser les cas d’usage pertinents.

VOS MISSIONS

• Vous prenez en charge des projets de bout en bout (E2E), depuis l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) jusqu’à la mise en production de modèles de Machine Learning robustes et scalables ;
• Vous créez et gérez des pipelines de données en veillant à leur qualité, leur intégrité et leur conformité avec les standards de gouvernance du groupe ;
• Vous collaborez étroitement avec les Data Engineers et les équipes métiers pour définir, concevoir et déployer des solutions analytiques répondant à des enjeux stratégiques ;
• Vous développez et industrialisez des modèles de Machine Learning, en assurant leur monitoring, leur mise à jour et leur amélioration continue en production ;
• Vous documentez de manière complète les modèles et les pipelines, afin d’assurer leur maintenabilité et leur transfert efficace vers d’autres équipes ;
• Vous contribuez activement au partage de connaissances et au développement de la communauté Data du groupe.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent :

• L’anticipation du churn abonnés ;
• La recommandation d’offre et de contenus à nos abonnés ;
• Le ciblage de notre prospection commerciale ;
• L’optimisation de notre marketing mix ;
• etc.

Company Description

Chez Free, vous trouverez uneculture interne singulièreet très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Vous verrez : chez Free, on se sentlibre!

Qualifications

COMPÉTENCES REQUISES

Hard-skills

• 2 à 4ans d’expériences en Data Science, dont une première expériencedans le domaine de la data appliquée à la stratégie commerciale et marketing ;
• Gestion de projet data en agile ;
• Expérience réussie en machine learning ;
• Très bonne maîtrise de python et de SQL ainsi que des outils de code collaboratif (git) ;
• I heard you speak English? This will be a real strength in an international group !

Soft-skills

• Axé sur les résultats, ambitieux, pragmatique et agile ;
• Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solution technique ;
• Communication maîtrisée : structuration, adaptation à l’audience, capacité à convaincre des partenaires et des subordonnés.

Étapes de recrutement

• Call avec un Tech Recruiter de 30 min ;
• Call en visio avec le Data Manager de 30 min ;
• Test technique à réaliser chez soi ;
• Débrief du test en visio de 30 à 45min ;
• Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux pendant2h.

Additional Information

Avantages

• Intéressement et participation, lié à la performance du Groupe ;
• Remboursement de ta box Free ;
• 1 à 2 jours de télétravail par semaine ;
• Parking à vélos ;
• Restaurants d’entreprise, cafétéria ;
• De nombreuses opportunités de mobilité interne au sein du Groupe Iliad ;
• Des formations régulières et une Université Free pour faire évoluer tes compétences ;
• Des espaces de travail au caractère unique, nichés dans un bâtiment emblématique du patrimoine parisien ;
• Remboursement transport (jusqu’à 70 %) ;
• Carte titres-restaurant Swile (10€/jour, 60 % pris en charge) ;
• Couverture santé et prévoyance avantageuse.

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.