Data Scientist - dataTV - Paris H/F

OPCORE; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Forfait jours (cadre autonome)

25 jours de congés payés

Télétravail après intégration

Compte Épargne Temps (CET)

Résumé du poste

Free recrute un Data Scientist/ML Engineer pour piloter des projets data du groupe Iliad et TRAX, allant de l’extraction des données à la mise en production de modèles robustes et scalables. Vous travaillerez avec les Data Engineers, Scientists et Business Analysts sur des cas d’usage stratégiques.

Le poste requiert 3 à 5 ans d’expérience en Data Science, une expertise Python/SQL/Git et un intérêt pour les systèmes de recommandation; le contexte est international, avec du télétravail possible

Qualifications

• Bac+5 ou équivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).
• 3 à 5 ans d’expérience en Data Science avec industrialisation d’algorithmes de Machine Learning.
• Capacité à construire des algorithmes scalables sur des volumétries élevées et à faible latence.
• Capacité à produire du code robuste et à implémenter des solutions dans un environnement de production (Python, SQL, Git).
• Une expérience ou une appétence pour les systèmes de recommandation est un plus.
• L’anglais est une vraie force dans un contexte international.

Responsabilités

• Accompagner les équipes business et produit dans leurs besoins d’analyse de données par la réalisation de cas d’usage en Machine Learning.
• Collaborer avec Data Engineers, Data Scientists et Business Analysts pour définir et déployer des solutions analytiques.
• Développer et industrialiser des modèles de Machine Learning, assurer leur monitoring et leur mise à jour en production.
• Participer activement au partage de connaissances et au développement de la communauté Data du groupe.

Connaissances

Data Science

Algorithmes ML

Python

SQL

Git

Recommandation systems

Anglais opérationnel

Formation

Bac+5 ou équivalent en data

Outils

Python

SQL

Git

Description du poste

Job Description

Rattaché(e) auLead Data TV,tes projets seront à destination deIliad, maison mèreet plus particulièrementde sa filiale TRAX, dédiée à la diffusion de contenu multimédia via l’application Free TV, disponible sur box, tv connectées, smartphones & tablettes.

Tu seras amené(e)àaccompagner les équipes business et produitdans leurs besoins d’analyse de données par la réalisation de cas d’usage enMachineLearning.

Tu travailleras enétroitecollaboration avec lesautres membres des équipes Data du groupe (DataEngineers, Data Scientists, BusinessAnalysts) eten relation avecles diverses entités métieretproduit de la filiale TRAX.

Missions principales :

Accompagné(e) par les autres membres de l’équipe et de la fonction Data du groupe Iliad :

• Tu prends en charge des projets de bout en bout (E2E), depuis l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) jusqu’à la mise en production de modèles de Machine Learning robustes et scalables ;
• Tu collabores étroitement avec les DataEngineerset les équipes métiers pour définir, concevoir et déployer des solutions analytiques répondant à des enjeux stratégiques ;
• Tu développes et industrialisesdes modèles de Machine Learning, en assurant leur monitoring, leur mise à jour et leur amélioration continue en production ;
• Tu contribues activement au partage de connaissances et au développement de la communauté Data du groupe.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipesur la partie Data Sciencefigurent:

• La recommandation personnalisée de contenus, chaînes, applicationspour l’ensemble du parc des utilisateurs ;
• La mise en place d’un système d’ABTestingpour évaluer les performances de nos modèles en production ;
• La création d’unoutil d’aide à l’acquisition de nouveaux contenus.

Company Description

Chez Free, tu trouveras uneculture interne singulièreet très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sentlibre!

Qualifications

Bac+5 ou équivalent dans le domaine de la data(école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).

Hard-skills

• 3à5ans d’expérience en Data Scienceavecindustrialisationd’algorithmes de Machine Learning ;
• Capacité àconstruire des algorithmesscalablessur des volumétries élevées et à faible latence ;
• Capacité à produire du code robuste et à implémenter des solutions dans un environnement de production (Python, SQL, Git) ;
• Uneexpérienceouuneappétencepour lessystèmesderecommandationest un plus ;
• I heard you speak English? This will be a real strength in an internationalcontext !

Soft-skills

• Axé sur les résultats, pragmatique et agile ;
• Capacitéà comprendreet traduire desenjeux business complexes en solution technique ;
• Esprit d’équipe et communication efficace avec ses pairs et ses managers (structurée, adaptéeà l’audience, capacité à convaincre des partenaires et des subordonnés, capacité à challengerles autres etàrecevoir du feedback) ;
• Un intérêt pour lesecteurde l’audiovisuel et des médias est un plus.

Additional Information

• Contrat au forfait jours (cadre autonome) : 218 jours travaillés par an, avec une durée journalière de 7h à 10h ;
• 25 jours de congés payés + repos compensateurs (équivalents RTT, entre 7 et 10 jours) ;
• Télétravail : après la période d’intégration (3 mois voire 6 mois), possibilité de 6 jours par mois (1 à 2 jours par semaine) ;
• Compte Épargne Temps (CET) disponible (Vous pourrez placer jusque 10 jours par an) ;
• Convention collective des Télécoms.

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.