Lead Data Scientist - Network Products & Services

OPCORE; Paris; Sur place; EUR 110 000 - 160 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Contrat au forfait jours (218 jours)

25 jours de congés payés + RTT

Télétravail après période d’intégratio

CET disponible

Résumé du poste

Le/La Lead Data Scientist est rattaché.e au Directeur Network Products and Services et pilote la Data de bout en bout pour Network Automation chez Free. Vous définissez la vision, la roadmap et assurez le delivery et l’adoption par les métiers réseau.

Vous managez l’équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), priorisez les besoins en reporting et analyses, structurez la collecte et l’automatisation des données réseau, et référencez les solutions IA et ML pour optimiser les opérations.

Qualifications

• 8+ années d’expérience en Data Science et pilotage de sujets data.
• Expérience avérée en management (équipe pluridisciplinaire).
• Excellente maîtrise des fondamentaux data : Python / SQL, datamodelling, qualité, pipelines, industrialisation.
• Très bonne culture production : fiabilité, observabilité, documentation.
• Expert en machine learning et/ou RO et/ou IA générative.
• Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout (hypothèses, métriques, MVP, validation, adoption).
• Anglais opérationnel est un vrai atout dans un groupe international.

Responsabilités

• Vous managerez l’équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), en assurant son développement, sa productivité et son organisation.
• Vous recueillerez puis prioriserez les besoins métiers en reporting et analyses, et les intégrerez dans la roadmap de votre équipe.
• Vous structurerez la collecte de données réseau et son automatisation par ETL (sources multi-domaines, normalisation, historisation, dataquality).
• Vous identifierez puis mènerez des cas d’usage Data Science appliqués aux opérations réseau (ex. détection d’anomalies, RCA assistée, forecasting, optimisation).
• Vous serez une référence technique et méthodologique et contribuerez à la communauté data du groupe.

Connaissances

Data Science leadership

Team management

Python/SQL

Data modelling

Production culture

ML & IA générative

IA use-cases end-to-end

English proficiency

Formation

Master’s degree en data

Outils

Python

SQL

Description du poste

Job Description

Le/La Lead Data Scientist est rattaché.e au Directeur NetworkProductsand Services et participe à des projets stratégiques au sein de l’organisation réseaud’IliadFree. Vous êtes responsable du pilotage Data de bout en bout pour Network Automation : vision, roadmap, priorisation, delivery et adoption, au service des métiers réseau (NOC, UPR/FTTH, Déploiement, Optim, Core…).

Vous managez l’équipe Data (Data Scientists + DataEngineers), avec un focus fort sur :

• la transformation des besoins métiers en dataproducts/ insights actionnables ;
• l’industrialisation(qualité, ETL,MLOps) ;
• La productiondes solutions d’intelligence artificielle (machinelearning, recherche opérationnelle, digitaltwin, etc.) pour adresser les cas d’usage pertinents ;
• une approcheworkbackwardsorientée impact réel (abonné / opérations).

Les missions

• Vous managerez une équipe Data (Data Scientists + DataEngineers), en assurant son développement, sa productivité et son organisation ;
• Vous recueillerez puis prioriserez les besoins métiers (ops/réseau) en reporting, dashboarding et analyses, et les intégrerez dans la roadmap de votre équipe ;
• Vous structurerez la collecte de données réseau et son automatisation par ETL (sources multi-domaines, normalisation, historisation, dataquality) ;
• Vous identifierez puis mènerez des cas d’usage Data Science appliqués aux opérations réseau (ex. détection d’anomalies, corrélation, RCA assistée, forecasting, optimisation), en vous appuyant sur des techniques de machinelearning, de recherche opérationnelle ou encore d’IA générative ;
• Vous serez une référence (technique et méthodologique) sur vos sujets, capable d’animer l’équipe et de contribuer à la communauté data du groupe ;
• Vous contribuerez à la définition de la stratégie et roadmap data (Network Automation / NPS, et contribution groupe si applicable), avec une approche orientée adoption et impact ;
• Vous assurerez l’alignement des DataEngineers sur la roadmap Data réseau (management direct des DataEngineers), en coordination avec les référents/lead Data Engineering group sur les choix techniques et l’industrialisation.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent:

• Smart NOC, indicateurs opérationnels, corrélation, criticité/impact abonnés, master tickets, alerting ;
• IA appliquée aux opérations : détection d’anomalies, RCA assistée, recommandations (tickets / incidents), forecasting (trafic/énergie) et plateforme de supervision agentique ;
• Industrialisation des pipelines data : fiabilité, monitoring, run, performance.

Company Description

Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre!

Qualifications

Bac+5 ou ou équivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).

Hard-skills

• 8+ ans d’expérience en Data Science et pilotage de sujets data (vision/roadmap/exécution) ;
• Expérience avérée en management (équipe pluridisciplinaire idéalement) ;
• Excellente maîtrise des fondamentaux data : Python / SQL, datamodelling, qualité, pipelines, industrialisation ;
• Très bonne culture "production" : fiabilité, observabilité, documentation ;
• Expert en machinelearning et/ou RO et/ou IA générative ;
• Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout (hypothèses, métriques, MVP, validation, adoption) ;
• I heard you speak English? This will be a real strength in an international group.

Soft-skills

• Leadership pragmatique, orienté résultats, priorisation, arbitrage, exécution ;
• Capacité à travailler en transverse et à embarquer les métiers (NOC/ops) : écoute, cadrage, communication simple ;
• Capacité à rendre l’équipe plus forte : délégation, coaching, feedback, exemplarité ;
• Curiosité, esprit d’initiative, capacité à avancer dans un contexte parfois flou et à construire un cadre progressivement.

Additional Information

• Contrat au forfait jours (cadre autonome) : 218 jours travaillés par an, avec une durée journalière de 7h à 10h ;
• 25 jours de congés payés + repos compensateurs (équivalents RTT, entre 7 et 10 jours) ;
• Télétravail : après la période d’intégration (3 mois voire 6 mois), possibilité de 6 jours par mois (1 à 2 jours par semaine) ;
• Compte Épargne Temps (CET) disponible (Vous pourrez placer jusque 10 jours par an) ;
• Convention collective des Télécoms. (Il n'existe pas de comparatif, si le candidat à des question s'adresser à la RH, dans certains cas Free compense ce qui n'est pas prévu à la convention).

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.