Senior Data Scientist - Network - H/F

Groupe iliad; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intéressement et participation

Remboursement de ta box Free

1 à 2 jours de télétravail par semaine

Parking à vélos

Restaurants d’entreprise

Formations régulières

Remboursement transport

Carte titres-restaurant Swile

Couverture santé avantageuse

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un Data Scientist à Paris pour analyser et optimiser les performances des réseaux. Vous développerez des modèles d'algorithmes en collaboration avec diverses équipes. Le candidat idéal doit maîtriser Python et les algorithmes de machine learning. Des avantages comme le télétravail et des formations sont offerts.

Qualifications

• Capacité à produire du code robuste.
• Maîtrise des algorithmes de machine learning.
• Connaissance des bonnes pratiques de MLOps.
• Veille active en science des données.
• Connaissance des problématiques réseau est un plus.
• Maîtrise de l’anglais est un atout.

Responsabilités

• Analyser et exploiter de grandes quantités de données.
• Développer des modèles d’apprentissage automatique.
• Collaborer avec les équipes pour mise en production.
• Améliorer les méthodes en data science.
• Proposer des approches innovantes.
• Encadrer les profils juniors.
• Documenter les résultats.
• Collaborer avec les équipes data.

Connaissances

Python

Machine learning

Collaboration

Traduction technique

Agilité

Description du poste

2 days ago Be among the first 25 applicants

Description du poste

Chez Free, vous trouverez une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Vous verrez : chez Free, on se sent libre !

Dans un contexte où les données réseau sont de plus en plus abondantes et complexes, Free met en place une plateforme de centralisation des données réseau pour offrir une analyse fine et transversale des performances des différents réseaux (Free Réseaux, Free Mobile, fibre).

En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation et l’analyse des données pour améliorer la performance des réseaux et l’efficacité opérationnelle des équipes métiers. Vous collaborerez avec les ingénieurs réseau, les data engineers et les analystes métier pour développer des modèles et des algorithmes apportant des solutions concrètes aux problématiques du réseau mobile et fixe.

Vos missions

• Analyser et exploiter de grandes quantités de données issues des réseaux (fixe, mobile, fibre) afin d’identifier des tendances et d’optimiser la performance des infrastructures.
• Développer des modèles d’apprentissage automatique et des algorithmes pour la supervision, l’optimisation et l’automatisation des réseaux (gestion du trafic, détection d’anomalies, prévisions de charge, etc.).
• Travailler en collaboration avec les équipes data engineering pour assurer la mise en production et la scalabilité des modèles.
• Contribuer à l’amélioration continue des méthodes et outils utilisés en data science appliquée au réseau.
• Assurer une veille sur les évolutions technologiques et proposer des approches innovantes.
• Encadrer et guider les profils plus juniors sur les aspects techniques et méthodologiques.
• Documenter les méthodologies et résultats afin de garantir la reproductibilité et la pérennité des analyses.
• Intégrer la fonction data groupe et collaborer avec les équipes data des autres entités via la plateforme data commune.

Principaux sujets abordés par l’équipe data

• Les enjeux capacitaires du réseau mobile
• Les enjeux liés à la couverture du réseau mobile
• Le niveau de service apporté aux abonnés
• L’excellence opérationnelle et économique dans le déploiement des réseaux
• L’optimisation de la qualité de service

Qualifications – Profil recherché

Hard-skills

• Capacité à produire du code robuste et à implémenter des solutions dans un environnement de production (Python).
• Maîtrise des algorithmes de machine learning (classification, clustering, régression, détection d’anomalies).
• Connaissance des bonnes pratiques de MLOps et capacité à déployer des modèles en production.
• Veille active sur les dernières avancées en science des données et solutions innovantes.
• Une connaissance des problématiques réseau est un plus.
• Maîtrise de l’anglais est un atout dans un contexte international.

Soft-skills

• Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques adaptées.
• Esprit d’équipe et collaboration efficace avec les ingénieurs réseau, data et métiers.
• Capacité à vulgariser des analyses et à adapter le discours à des audiences variées, techniques ou non.
• Orientation résultats, pragmatisme et capacité à travailler en mode agile.
• Capacité à challenger les solutions existantes et à recevoir du feedback pour s’améliorer.

Vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs passionnés par l’innovation et l'automatisation au sein de Free. Vous travaillerez dans un environnement stimulant basé à Paris, avec des opportunités d’évolution au sein de l’équipe data.

Étapes du recrutement

• Call avec un Tech Recruiter : 30 min
• Call en visio avec le Head of Network Automation : 30 min
• Évaluation technique et test pratique à distance : 1 h
• Immersion dans nos locaux pour rencontrer des personnes de l’équipe et découvrir les locaux : 1 h 30

Avantages

• Intéressement et participation, lié à la performance du Groupe
• Remboursement de ta box Free
• 1 à 2 jours de télétravail par semaine
• Parking à vélos
• Restaurants d’entreprise, cafétéria
• De nombreuses opportunités de mobilité interne au sein du Groupe Iliad
• Des formations régulières et une Université Free pour faire évoluer tes compétences
• Des espaces de travail au caractère unique, nichés dans un bâtiment emblématique du patrimoine parisien
• Remboursement transport (jusqu’à 70 %)
• Carte titres-restaurant Swile (10 €/jour, 60 % pris en charge)
• Couverture santé et prévoyance avantageuse