Ingénieur·e Bioinformatique | RNA-seq & Multi-omics

CNRS

Lyon

Hybrid

EUR 26,000 - 31,000

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2 days ago
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44 jours RTT
Indemnisation TT
Forfait mobilité durable 300€

Job summary

L’Institut de Génomique Fonctionnelle de Lyon (IGFL), unité CNRS, recherche un ingénieur bioinformaticien pour analyser des données bulk RNA-seq et scRNA/ATAC multi-omiques chez la souris, caractérisant populations cellulaires et mécanismes de régulation.

Vous définirez avec l’équipe le plan d’étude, identifierez les outils adaptés, réaliserez les analyses et développez des outils pour diffuser les données à la communauté scientifique, avec publication et présentations à l’appui.

Qualifications

  • Licence en sciences de la vie et Master en bioinformatique requis ou équivalent.
  • Connaissances solides en R et Python.
  • Expérience avecRNA-seq et multi-omics.
  • Connaissance des pipelines bioinformatiques et de l'analyse de données.
  • Maîtrise Linux/Unix et scripting.

Responsibilities

  • Définir le plan d'étude avec l'équipe.
  • Identifier les outils de bioinformatique adaptés.
  • Réaliser les analyses de données RNA-seq et multi-omics.
  • Intégrer des données publiques et vulgariser les résultats.
  • Développer et diffuser des outils pour la communauté.
  • Rédiger des rapports et présentations.

Skills

Master en bioinformatique
R et Python
Linux/Unix CLI
RNA-seq multi-omics
Pipelines multi-omics
Anglais scientifique
Git versioning
Shiny visualization
SLURM
Esprit d'équipe

Education

Licence en sciences de la vie
Master en bioinformatique

Tools

Cell Ranger ARC
SCENIC+
CellOracle
ICELLNET
Git
SLURM
Shiny
Linux/Unix CLI

Job description

L’Institut de Génomique Fonctionnelle de Lyon (IGFL), unité CNRS, recherche un ingénieur bioinformaticien pour analyser des données bulk RNA-seq et scRNA/ATAC multi-omiques chez la souris, caractérisant populations cellulaires et mécanismes de régulation.

Vous définirez avec l’équipe le plan d’étude, identifierez les outils adaptés, réaliserez les analyses et développez des outils pour diffuser les données à la communauté scientifique, avec publication et présentations à l’appui.

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