Ingénieur d'études en transcriptomique & imagerie – scRNA-seq

Inserm France; Toulouse; Hybride; EUR 25 000 - 29 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Congés annuels 32 j + RTT

Mutuelle MGEN

Prévoyance

Restauration collective

Transports remboursés

Forfait mobilité durable

Résumé du poste

Inserm France recrute un ingénieur d’étude en transcriptomique pour contribuer au développement de projets à haut débit et spatialisation des analyses. Vous préparerez des librairies scRNAseq (10x Genomics) et des lames pour les expériences, tout en coordonnant avec les plateformes de séquençage et en assurant le suivi des résultats.

Le poste implique la gestion d’expériences de transcriptomique, la mise en œuvre et l’optimisation des approches spatiales et l’analyse des données avec R, Python

Qualifications

• Solides connaissances en biologie moléculaire et biologie cellulaire.
• Expérience en préparation de librairies scRNAseq et transcriptomique spatiale est un atout.
• Anglais écrit et parlé niveau B1–B2.
• Bonne capacité à communiquer et transférer des technologies au sein d'une équipe.

Responsabilités

• Choisir et adapter les technologies d'analyse et d'expérimentation dans le cadre d'une approche spécialisée (scRNAseq, transcriptomique spatiale).
• Développer des techniques et instruments adaptés à la transcriptomique et à l'imagerie confocale.
• Former et assurer un transfert technologique au sein de l'équipe.
• Conseiller sur les possibilités techniques, les méthodes d'analyse et leur interprétation.
• Rédiger des rapports d'expériences et notes techniques.
• Concevoir et optimiser des expériences en biologie cellulaire et moléculaire.

Connaissances

Esprit d'équipe

Rigueur

Planification

Bonnes capacités de communication

Formation

Diplôme d'Ingénieur ou équivalent en biologie ou bioinformatique

Outils

R

Python

Imaris

10x Genomics

Description du poste

Inserm France recrute un ingénieur d’étude en transcriptomique pour contribuer au développement de projets à haut débit et spatialisation des analyses. Vous préparerez des librairies scRNAseq (10x Genomics) et des lames pour les expériences, tout en coordonnant avec les plateformes de séquençage et en assurant le suivi des résultats.

Le poste implique la gestion d’expériences de transcriptomique, la mise en œuvre et l’optimisation des approches spatiales et l’analyse des données avec R, Python