Ingénierie-IA Engineer/Devops Engineer

HN Services; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

HN Services recherche un IA Engineer / Devops Engineer pour l’IA Factory. Vous collaborerez avec le chef de projet IT, les appops et les data scientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement, de l’acquisition des données jusqu’à l’inférence et au monitoring.

Le poste implique le développement en Python, la containerisation et l’industrialisation des projets IA sur AWS et/ou GCP, avec une attention particulière à la sécurité et à la qualité du code.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et d’outils de CI/CD.
• Expérience sur AWS et/ou GCP dans un cadre industriel IA.
• Connaissance des pipelines de données et du déploiement ML.
• Méthodologie Agile et travail en équipes transverses.

Responsibilities

• Intégrer les développements des datascientists dans une chaîne industrielle.
• Créer des pipelines d’entraînement ou d’inférence et assurer leur containerisation.
• Développer les traitements d’acquisition de données et l’exposition d’API en Python.
• Mettre en place des mécanismes de sécurité end to end (Guardrails).
• Définir et construire des chaînes CI optimisées avec les équipes.

Skills

Python

AWS/GCP

CI/CD

Agile

Data pipelines

Tools

Jenkins

Artifactory

Job description

Au sein de l'IA Factory, le renfort interviendra en tant que spécialiste IA Engineer / Devops Engineer sur les projets de la Factory.

Il collaborera avec le responsable de projets IT, les appops et les datascientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition des données, inférence, entrainement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets IA.

La plateforme technique de l'IA Factory s'appuie actuellement sur les offres IA AWS et GCP.

L’ensemble des livrables liés à cette prestation sont les suivants :

• Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ;
• Planning projet actualisée et partagée le chef de projet ;
• Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API, et les documenter ;
• Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation et la documentation associée.

Les missions sont :

• Intégrer dans une chaîne industrielle les développements des datascientists ;
• Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation ;
• Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API ;
• Mettre en place des mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) ;
• Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch) ;
• Designer et construire des chaines optimisées CI en collaboration avec les équipes ;
• Assurer, documenter et garantir la production d'un code de qualité : robuste, réversible, maintenable et évolutif ;
• Participer à l'amélioration continue et à la revue de code.

Compétences :

• Niveau confirmé/expert : sur le cloud AWS et/ou GCP, Python, Chaîne CI (Jenkins, Artifactory,...), méthodologie Agile ;
• Une expérience sur l'IA industrielle.