DevOps Engineer IA - Projet innovation vibe coding

Tricefal; France; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans l'IA recherche un DevOps Engineer pour concevoir et maintenir des infrastructures robustes pour IA. Le candidat idéal aura 5 ans d'expérience en DevOps/SRE, maîtrise des outils Cloud (AWS, Azure, GCP) et expertise en MLOps. Vous travaillerez en collaboration avec des équipes multidisciplinaires en mode agile et devrez utiliser des outils d'IA générative pour automatiser les déploiements. Le rôle se déroule dans un contexte anglophone et nécessite une maîtrise de l'anglais.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en DevOps/SRE.
• Expérience en vibe coding et en utilisation d'outils IA.
• Expertise en déploiement de modèles IA en production.

Responsabilités

• Conception d'architectures Cloud scalables et sécurisées.
• Déploiement d'infrastructures as Code avec Terraform.
• Mise en place de pipelines CI/CD pour modèles IA.

Connaissances

Expertise en MLOps

Maîtrise du vibe coding

Scripting (Bash, Python)

Expérience en monitoring

Rigueur dans la conception

Outils

Terraform

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Description du poste

DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production.

Description de la mission

Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que DevOps Engineer IA. Vous serez responsable de la conception, de la mise en place et de la maintenance des infrastructures, pipelines CI/CD et environnements nécessaires au déploiement et à l'exploitation des solutions IA en production.

Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les développeurs IA, les Data Scientists, les architectes et les équipes infrastructure de CACEIS. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation des solutions IA et l'automatisation des processus de déploiement.

Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer la création de scripts, configurations IaC, pipelines CI/CD et résoudre rapidement les incidents de production.

La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Résultats attendus (Livrables)

• Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées)
• Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation)
• Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA
• Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations
• Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary)
• Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production
• Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès
• Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage)
• Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps
• Documentation technique des infrastructures et procédures
• Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité
• Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe

Compétences requises

• 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE
• Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents
• Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production
• Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud
• Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates)
• Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm)
• Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps)
• Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines)
• Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation
• Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog)
• Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps
• Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager)
• Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA
• Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents
• Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison
• Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures
• Esprit d'innovation et veille technologique continue
• Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes
• Excellent sens du service et support aux équipes de développement
• Esprit collaboratif et pédagogue
• Réactivité face aux incidents de production