Ingénieur DevOps IA Expérimenté H/F

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform; Montpellier; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform recherche un(e) Ingénieur(e) DevOps IA Expérimenté(e) pour rejoindre l’équipe GenAI du domaine Data & IA, basé à Montpellier. Vous industrialiserez, déploierez et exploiterez des plateformes d'IA générative dans des environnements sécurisés et distribués.

Vous concevrez les pipelines CI/CD, assurerez l'orchestration des workloads IA et le maintien opérationnel en coordination avec les équipes agiles, avec des responsabilités en matière de sécurité,

Responsabilités

• Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes IA générative dans des environnements sécurisés
• Concevoir et implémenter les pipelines CI/CD pour les modèles IA générative
• Développer l'orchestration des workloads IA sur infrastructure distribuée
• Contribuer à la conception de l'architecture des plateformes IA générative
• Mettre en place des services managés en intégrant sécurité, conformité et gouvernance
• Concevoir des stratégies de déploiement hybride et de haute disponibilité
• Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées
• Implémenter et optimiser les solutions de monitoring et d'observabilité
• Assurer la gestion des alertes et la supervision des performances
• Lead technique sur les produits au sein de la squad
• Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles
• Participer aux Daily meetings et aux réunions de roadmap
• Gérer les éléments du backlog et assurer les astreintes techniques
• Documenter les offres et services et réaliser des présentations et démos

Description du poste

CONTEXTE

Le pôle Compute & Cloud Experience (CCXP) conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe Crédit Agricole. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission l'industrialisation, le déploiement et l'exploitation des plateformes d'IA générative. Cette initiative stratégique vise à offrir des solutions d'IA générative souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe.

MISSIONS

Ingénieur(e) DevOps IA Expérimenté(e)

Industrialisation et automatisation

• Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes d'IA générative dans des environnements sécurisés
• Concevoir et implémenter les pipelines CI/CD pour les modèles d'IA générative
• Développer l'orchestration des workloads IA sur infrastructure distribuée

Architecture et conception technique

• Contribuer à la conception de l'architecture des plateformes d'IA générative
• Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance
• Concevoir les stratégies de déploiement hybride et de haute disponibilité

Exploitation et monitoring

• Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées
• Implémenter et optimiser les solutions de monitoring et d'observabilité
• Assurer la gestion des alertes et la supervision des performances

Collaboration et leadership technique

• Assurer le lead technique sur les produits au sein de la squad
• Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles
• Participer aux Daily meetings animés par la Product Owner
• Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap
• Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner
• Participer aux astreintes techniques

Documentation et promotion

• Documenter les offres et services et assurer leur mise en production
• Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services