IA ENGINEER – IA GÉNÉRATIVE & DEVOPS

Kicklox; Île-de-France; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Kicklox recherche un IA Engineer spécialisé en IA Générative & DevOps pour renforcer son équipe digitale. Vous collaborez avec des Data Scientists et développez des solutions IA performantes et industrialisées, en s'appuyant sur le RAG, le prompt engineering et le fine-tuning.

Vous déployez sur Cloud et Kubernetes et contribuez à optimiser les ressources. Vous accompagnerez les équipes Data et développement, veillant à la satisfaction des métiers et au maintien en conditions opérationnelles,

Qualifications

• Expérience en IA générative et intégration en production.
• Conception d'architectures IA et pipelines ML.
• Expérience avec le traitement de documents et images.

Responsabilités

• Identifier et cadrer les cas d’usage IA.
• Concevoir et développer les solutions IA.
• Industrialiser et déployer les solutions IA.
• Accompagner les équipes Data et développement.

Connaissances

IA Générative

Architectures agentiques

Prompt engineering

Développement IA

Cloud Kubernetes

Analyse données

Outils

Kubernetes

Description du poste

Description de l'offreDans le cadre de sa transformation digitale le groupe renforce son équipe avec un IA Engineer spécialisé en IA Générative & DevOps.

À propos du poste

Vous rejoindrez une équipe composée notamment de Data Scientists et interviendrez sur des projets innovants visant à transformer les besoins métiers en solutions IA concrètes, performantes et industrialisées.

Responsabilités

Identifier et cadrer les cas d’usage IA

• Recueillir et analyser les besoins des métiers.
• Étudier les opportunités liées à l’IA Générative.
• Proposer des architectures et solutions techniques adaptées.
• Transformer les POC/POV en solutions exploitables à l’échelle.

Concevoir et développer les solutions IA

• Intégrer des modèles d’IA Générative dans des applications existantes ou nouvelles.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists et développeurs.
• Concevoir des solutions basées sur le RAG, le prompt engineering et le fine-tuning.
• Travailler sur différents types de données : textes, images, tableaux et documents.
• Explorer les approches agentiques et les architectures IA modernes.

Industrialiser & déployer

• Évaluer les performances des POC/POT.
• Optimiser les ressources : mémoire, puissance de calcul, micro-services…
• Industrialiser les solutions IA.
• Déployer les applications dans des environnements Cloud / Kubernetes.
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO).

Accompagner les équipes

• Apporter votre expertise aux équipes Data et développement.
• Être force de proposition sur les choix technologiques.
• Participer à l’animation de l’équipe DATA OPS.
• Contribuer à la satisfaction des équipes métiers et de la DGNUM.

Compétences requises

Data & développement

IA Générative

Architectures agentiques

• Modèles IA Générative
• Traitement documentaire
• Traitement de documents, images et tableaux