Ingénieur IA / Intégrateur DevOps (IT) / Freelance

Onyx-Conseil

Levallois-Perret

Sur place

EUR 70 000 - 110 000

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Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques des solutions IA génératives à grande échelle.

Vous piloterez l’architecture, déploierez les environnements cloud Azure/AWS/GCP, et assurerez la sécurité, l’observabilité et l’industrialisation des pipelines CI/CD.

Qualifications

  • Expérience avérée en conception d’architectures IA et en intégration DevOps.

Responsabilités

  • Concevoir l’architecture technique des solutions IA.
  • Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d’infrastructure.
  • Mettre en place IAM et gestion des secrets.
  • Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques IaC.
  • Intégrer LLMs, gateways et orchestrateurs agentiques.
  • Déployer le monitoring, la supervision et les logs.
  • Garantir la robustesse, la scalabilité et les coûts maîtrisés.
  • Participer aux choix d’industrialisation et d’architecture.

Connaissances

Cloud & Infra
DevOps/DevSecOps
Sécurité
Observabilité
IA Platform

Outils

Azure
AWS
GCP
Kubernetes
OpenShift
Terraform
GitOps
IaC

Description du poste

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l’exploitation de solutions d’IA générative et agentique à grande échelle.

Vos missions
  • Concevoir l’architecture technique des solutions IA.
  • Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d’infrastructure.
  • Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets.
  • Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code.
  • Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs.
  • Déployer les outils de monitoring, supervision et logging.
  • Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme.
  • Participer aux choix d’architecture et aux recommandations d’industrialisation.
Compétences clés

Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift.

DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation.

Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité.

Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation.

Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

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