DevOps Engineer IA - Projet innovation vibe coding

tricefal®️; Île-de-France; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

tricefal®️ recherche un DevOps Engineer IA en Île-de-France pour concevoir, déployer et maintenir les infrastructures et pipelines CI/CD dédiés aux solutions IA. Vous travaillerez dans un cadre agile avec les équipes IA, Data Scientists et infra, et vous standardiserez les processus d’intégration et d’opération.

Expert en vibe coding et IA générative, vous utiliserez des outils comme GitHub Copilot et Terraform pour accélérer la création de scripts et assurer la production robuste.

Qualifications

• Expérience ≥5 ans en DevOps/SRE.
• Maîtrise MLOps et déploiement de modèles IA en prod.
• Maîtrise des Clouds AWS/Azure/GCP.
• Infrastructure as Code: Terraform/CloudFormation/ARM Templates.
• Docker/Kubernetes et Helm.
• CI/CD: GitLab CI/GitHub Actions/Jenkins/Azure DevOps.
• Outils MLOps: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines.
• Scripting Bash/Python et automation.
• Monitoring/Observability: Prometheus, Grafana, ELK, DataDog.
• DevSecOps et gestion des secrets.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des architectures Cloud IA scalables et sécurisées.
• Déployer et gérer des pipelines CI/CD et d’infrastructure as code.
• Industrialiser les solutions IA et automatiser les déploiements (blue/green, canary).
• Configurer le monitoring et l’observabilité des modèles IA en prod.
• Collaborer avec les développeurs IA et les équipes infra; partager les best practices MLOps.

Connaissances

DevOps/SRE

MLOps

CI/CD expertise

Cloud platforms

Container orchestration

Monitoring/Observability

DevSecOps

Outils

Terraform

CloudFormation

ARM Templates

Docker

Kubernetes

Helm

GitLab CI

GitHub Actions

Jenkins

Azure DevOps

MLflow

Kubeflow

Weights & Biases

SageMaker Pipelines

Prometheus

Grafana

ELK

DataDog

Description du poste

DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production.

Contexte

Description De La Mission

Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que DevOps Engineer IA. Vous serez responsable de la conception, de la mise en place et de la maintenance des infrastructures, pipelines CI/CD et environnements nécessaires au déploiement et à l'exploitation des solutions IA en production.

Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les développeurs IA, les Data Scientists, les architectes et les équipes infrastructure de CACEIS. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation des solutions IA et l'automatisation des processus de déploiement.

Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer la création de scripts, configurations IaC, pipelines CI/CD et résoudre rapidement les incidents de production.

La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Résultats attendus (Livrables)

• Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées)
• Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation)
• Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA
• Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations
• Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary)
• Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production
• Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès
• Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage)
• Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps
• Documentation technique des infrastructures et procédures
• Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité
• Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe

Compétences requises

Hard Skills

• 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE
• Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents
• Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production
• Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud
• Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates)
• Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm)
• Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps)
• Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines)
• Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation
• Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog)
• Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps
• Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager)
• Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA

Soft Skills

• Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents
• Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison
• Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures
• Esprit d'innovation et veille technologique continue
• Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes
• Excellent sens du service et support aux équipes de développement
• Esprit collaboratif et pédagogue
• Réactivité face aux incidents de production