Spécialiste IA Engineer / Devops Engineer

HN Services; Paris; On-site; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

HN Services recherche un/une IA Engineer / DevOps Engineer pour l’IA Factory CAAS afin de concevoir et délivrer les chaînes de traitement IA. Vous collaborerez avec les datascientists, les appops et le chef de projet IT pour déployer l’inférence, l’entraînement et le monitoring, en intégrant CI/CD et sécurisation end to end.

La plateforme s’appuie sur AWS et GCP et vous contribuerez à assurer un code robuste, réversible et évolutif.

Qualifications

• Expérience en IA/DevOps sur des projets industriels.
• Développement Python pour acquisition et API exposure.
• Conception et déploiement de pipelines CI/CD et d’entraînement/inférence.
• Maîtrise d’AWS et GCP, sécurité end-to-end (Guardrails).

Responsibilities

• Intégrer les développements des datascientists dans une chaîne industrielle.
• Création de pipelines d’entraînement ou d’inférence, containerisation.
• Développement en Python des traitements d’acquisition de données et des API.
• Mise en place de mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails).
• Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch).
• Conception et construction de chaînes CI en collaboration avec les équipes CAAS et CAGIP.
• Assurer, documenter et garantir un code de qualité : robuste et évolutif.
• Participer à l’amélioration continue et revue de code.

Skills

Python

CI/CD

Data pipelines

Cloud platforms

Tools

Python

CloudWatch

GCP AWS

Docker

Job description

Au sein de l'IA Factory CAAS, le renfort interviendra en tant que spécialiste IA Engineer / Devops Engineer sur les projets de la Factory.

Il collaborera avec le responsable de projets IT, les appops et les datascientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition des données, inférence, entrainement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets IA.

La plateforme technique de l'IA Factory s'appuie actuellement sur les offres IA AWS et GCP.

L’ensemble des livrables liés à cette prestation sont les suivants :

• Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ;
• Planning projet actualisée et partagée le chef de projet ;
• Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API, et les documenter ;
• Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation et la documentation associée.

Les missions sont :

• Intégrer dans une chaîne industrielle les développements des datascientists ;
• Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation ;
• Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API ;
• Mettre en place des mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) ;
• Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch) ;
• Designer et construire des chaines optimisées CI en collaboration avec les équipes CAAS et CAGIP ;
• Assurer, documenter et garantir la production d'un code de qualité : robuste, réversible, maintenable et évolutif ;
• Participer à l'amélioration continue et à la revue de code.