Data Scientist - Python / PySpark / GeoPandas (F/H) - Freelance

Brief IA; Lyon; Hybrid; EUR 79,000 - 87,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Job summary

Brief IA cherche un Data Scientist expérimenté à Lyon pour travailler sur des problématiques mêlant analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation. Le poste nécessite Python, PySpark et données spatiales (Geo Pandas).

Vous travaillerez avec les métiers pour comprendre leurs besoins et industrialiser les traitements. Vous évoluerez dans un contexte où le cadrage et l’industrialisation sont clés, avec jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine et une collaboration directe

Qualifications

• Expérience confirmée en data science (5 ans minimum).
• Maîtrise de Python et PySpark.
• Connaissance des données spatiales (Geo Pandas).

Responsibilities

• Collaborer avec les experts métiers pour comprendre les besoins.
• Réaliser les analyses exploratoires et préparer les données.
• Concevoir et développer les traitements de données et modèles ML.
• Industrialiser les traitements et les mettre en production.
• Rédiger des rapports et tableaux de bord des résultats.

Skills

Python

PySpark

Geo Pandas

Analyse statistique

Machine Learning

Tools

Geo Pandas

Pandas

Job description

Taux journalier (TJM): 430 à 470 €/j

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER

2 jours de télétravail / semaine - Lyon (03) - Expérience de 5 ans minimum

Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ?

Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python, PySpark et des données spatiales avec Geo Pandas.

Votre rôle

Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre.

Concrètement, vous serez amené.e à :

• participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins
• rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires
• concevoir et développer les traitements de données
• mener des études statistiques
• développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning
• restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord
• porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation.

Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques.

Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation

Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation.

Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data.

Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourra demander des architectures de traitements et