Développeur IA / Machine Learning Engineer, cas d'usage Finance - Freelance (H/F)

Brief IA; Colombes; Hybrid; EUR 88,000 - 115,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un expert Data/IA en freelance pour cadrer et délivrer des cas d'usage financiers sur Databricks, en collaboration avec le Head of Data et l'équipe finance.

Le candidat concevra et industrialisera des pipelines Python/Spark, développera des modèles et des assistants IA, et assurera la traçabilité et le contrôle des données jusqu'aux auditeurs.

Responsibilities

• Cadrer les cas d'usage prioritaires en finance et contrôle de gestion.
• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines sur Databricks avec Python et Spark.
• Construire des briques LLM et RAG avec garde-fous sur données financières.
• Intégrer l'explicabilité et la traçabilité des résultats et documenter pour les contrôleurs/auditeurs.
• Travailler en binôme avec le Data Analyst et le Head of Data, et participer au CI/CD et tests.

Job description

Taux journalier (TJM): 550

Type de contrat : Freelance

TJM : 550 € HT

Localisation : Colombes (92), hybride, 3 jours sur site et 2 jours en télétravail

Démarrage : dès que possible

Durée : mission longue, 6 mois renouvelables

Contexte

Groupe agroalimentaire français, ETI en forte croissance, qui structure sa fonction Data autour d'une plateforme Databricks et d'un Head of Data en place. Après avoir posé les fondations (référentiels, gouvernance, reporting Power BI), le groupe lance ses premiers cas d'usage IA à destination de la Direction Financière et du contrôle de gestion.

Vos missions

• Cadrer avec le Head of Data et les équipes finance les cas d'usage prioritaires : automatisation de tâches de clôture, prévision de trésorerie et de chiffre d'affaires, détection d'anomalies sur les flux financiers, extraction et contrôle de données issues de factures et de documents, assistants LLM pour le contrôle de gestion.
• Concevoir, développer et industrialiser ces cas d'usage sur Databricks : pipelines de données et de features en Python et Spark, modèles versionnés et suivis avec MLflow, déploiement, monitoring et maintien en production.
• Construire des briques LLM et RAG robustes (extraction documentary, assistants internes) avec les garde-fous nécessaires sur des données financières : droits d'accès, traçabilité, validation humaine.
• Intégrer les process de la fonction finance dès la conception : explicabilité des résultats, réconciliation avec les chiffres comptables, documentation à destination des contrôleurs de gestion et des auditeurs.
• Travailler en binôme avec le Data Analyst et le Head of Data, contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe (revue de code, CI/CD, tests, documentation).

Stack

Python, Databricks (Del