Data Scientist

AVISIA; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de consulting en data science recherche des talents pour des missions alliant techniques et opérationnelles. Vous interviendrez sur des projets divers tels que la création de modèles de prévision et l'optimisation des conversions sur des sites e-commerce. Les candidats doivent avoir au moins 3 ans d'expérience, de solides compétences en modélisation et un excellent relationnel. Ce poste est idéal pour ceux qui souhaitent évoluer dans un environnement dynamique et en constante innovation.

Qualifications

• Trois années d'expérience minimum.
• Bonne connaissance des techniques de modélisation statistique ou de machine learning.
• Notions sur les technologies cloud (GCP, AWS, Azure) souhaitées.

Responsabilités

• Intervention sur des missions data alliant techniques et opérationnelles.
• Création de modèles de prévision et moteurs de recommandation.
• Optimisation des actions marketing et commerciales par la segmentation.

Connaissances

Relationnel excellent

Analyse et synthèse

Curiosité pour les évolutions du marché

Formation

Formation data à l'université ou grande école

Outils

Python

R

SAS

SQL

Dataiku

Description du poste

Nos missions :

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Quelques exemples de sujets du moment :

• Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision
• Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation
• Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn
• Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient

L'humain :

Nous recherchons des talents :

• Avoir un excellent relationnel,
• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,
• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,
• Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,
• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,
• Disposant de trois années d'expérience minimum.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

• Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …),
• Avez une bonne connaissance du SQL,
• Maîtrisez Python, R et/ou SAS,
• Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…),
• En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…

Le processus de recrutement

• Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.
• Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail
• Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.