Data Analyst H/F - Paris

AVISIA; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

AVISIA recherche des talents en data & analytics pour intervenir sur des missions 100% data mêlant technique et business. Projets variés chez des clients (Luxe, Retail, Banque, Télécom, Assurance) avec livrables à forte valeur ajoutée.

Vous traduirez les problématiques métier en traitements Data, manipulerez SQL/SAS et utiliserez Tableau, Power BI ou SAS VA. Des connaissances Dataiku/Alteryx et Python/R seront des plus. Processus de recrutement: test technique et entretien avec un senior.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une formation data universitaire ou grande école.
• Bonne connaissance du SQL et du langage SAS.
• Connaissance des outils de data visualization (Tableau, Power BI, SAS VA).
• Maîtrise d'une ou plusieurs plateformes Data Science & analytics (SAS, Dataiku, Alteryx).
• Bonus: Python et/ou R, notions sur le cloud (GCP/AWS/Azure).

Responsabilités

• Traduire les problématiques métier en traitements Data et orchestrations.
• Concevoir et réaliser des rapports et dashboards destinés à la direction et aux équipes commerciales.
• Participer à des projets data variés (CRM, DataViz, reporting opérationnel).
• Collaborer avec les équipes client et les lead techniques lors des livrables.

Connaissances

Business problem translation

SQL

SAS

Analytical thinking

Data storytelling

Formation

Diplôme en data science / statistiques / informatique

Outils

Tableau

Power BI

SAS VA

SAS

Dataiku

Alteryx

Python

R

GCP

AWS

Azure

Description du poste

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment :

• Développement et a mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises. #Pilotage
  

• Réalisation d'étude ad-hoc pour des marques d'un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes... #ConnaissanceClient
  

• Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d'un acteur du luxe. #CRM
  

• En lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique. #DataViz

L'humain :

Nous recherchons des talents :

• Ayant un excellent relationnel,

• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,

• Dotés d'un bon esprit d'analyse et de synthèse,

• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,

• Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché,

• Avec l'envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d'une formation data à l’université ou en grande école et :

• Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements Data

• Disposez d'une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS,

• Connaissez l'un des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA...

• Connaissez l'un des principales plateforme de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx...,

• En bonus,

  • vous avez des connaissances en Python et/ou R

  • vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure

Le processus de recrutement

• Vous échangerez tout d'abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

• Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail

• Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l'equipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.