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Socomec Sas recherche un expert en data science pour rejoindre son équipe Data & IT. Vous serez en charge d'identifier les cas d'usage, de développer des modèles machine learning et d'assurer leur déploiement dans les environnements de production.
Avec un minimum de 3 ans d'expérience, vous devez maîtriser Python et des frameworks comme scikit-learn et PyTorch. Des compétences en anglais et français sont également requises pour travailler dans un contexte international.
Vous rejoignez une équipe Data & IT en pleine croissance, au cœur des enjeux de transformation digitale du groupe. Le rôle vise à valoriser les données et à développer des solutions data science à forte valeur ajoutée pour les métiers. Sous le management du responsable du pôle Data & IT, vous contribuez à concevoir et déployer des modèles data robustes et performants.
Identifier et définir des cas d’usage data science en lien avec les besoins métiers.
Réaliser des analyses exploratoires pour extraire de la valeur des données.
Concevoir et développer des modèles de machine learning adaptés aux problématiques.
Industrialiser et déployer les solutions dans des environnements de production.
Assurer le suivi, la performance et l’amélioration continue des modèles.
Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir l’impact des solutions.
Minimum 3 ans d’expérience en gestion et développement de projets data science.
Compétences confirmées en machine learning, statistiques, optimisation et industrialisation de modèles.
Maîtrise de Python et des frameworks Machine Learning / DeepLearning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent).
Maîtrise du français (niveau C1/C2) et de l'anglais (B2 minimum) pour évoluer dans un contexte international.
Maîtrise de Databricks (Unity Catalog, Workflows, ML Flow, Feature Store) et des pratiques MLOps.
Expérience en dashboarding (Qlik Sense, Power BI).
Intérêt pour les LLM & IA générative.
Capacité à vulgariser des concepts techniques et à adapter son discours pour proposer des solutions pertinentes aux métiers.
Autonomie et rigueur pour mener des projets data exigeants avec fiabilité et précision.
Très bonnes capacités de communication pour emporter l’adhésion et accompagner les équipes métiers dans le changement.