Data Analyst Confirmé(e) H/F - Paris

AVISIA; Paris; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data recherche un talent pour des missions 100% data à Paris. Les projets incluent le développement de reportings, des études ad-hoc et participation aux campagnes marketing dans divers secteurs comme le luxe et le retail. Le candidat idéal doit avoir un bon relationnel, une connaissance de SQL et SAS, et être à l'aise avec les outils de visualisation comme Tableau ou Power BI. Une opportunité d'apprendre et de se développer est également offerte.

Qualifications

• Excellente compétence relationnelle.
• Volonté de s'impliquer dans le succès du projet client.
• Bon esprit d'analyse et de synthèse.
• Importance à la qualité des livrables.
• Curiosité et intérêt pour l'évolution du marché.
• Enthousiasme pour l'apprentissage continu.

Responsabilités

• Intervenir sur des missions orientées data.
• Développer et mettre en production des reportings.
• Réaliser des études ad-hoc pour des clients.
• Participer aux campagnes marketing.
• Travailler sur des projets RSE.

Connaissances

SQL

SAS

Tableau

Power BI

Python

R

GCP

AWS

Azure

Formation

Diplôme en data d'une université ou grande école

Outils

SAS

Dataiku

Alteryx

Description du poste

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment :

• Développement et a mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises. #Pilotage

• Réalisation d'étude ad-hoc pour des marques d’un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes… #ConnaissanceClient

• Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d’un acteur du luxe. #CRM

• En lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique. #DataViz

L'humain :

Nous recherchons des talents :

• Ayant un excellent relationnel,

• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,

• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,

• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,

• Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché,

• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

• Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements Data

• Disposez d’une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS,

• Connaissez l’une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA…

• Connaissez l’une des principales plateforme de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx…,

• En bonus,

  • vous avez des connaissances en Python et/ou R

  • vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure

Le processus de recrutement :

• Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

• Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail

• Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.