Data Analyst confirmé(e) H/F - Lille

AVISIA

Lille

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EUR 52 000 - 60 000

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Résumé du poste

AVISIA recherche un consultant data pour intervenir sur des missions 100% data mêlant aspects techniques et opérationnels. Vous traduirrez les problématiques métiers en traitements data et contribuerez à la mise en production de reportings destinés à des acteurs variés.

Vous avez au moins quatre années d'expérience et une formation data, avec une maîtrise des outils SQL/SAS et des solutions de data viz comme Tableau ou Power BI. Des connaissances en Python/R et en cloud seront un atout.

Qualifications

  • Diplômé(e) d’une formation data et capable de traduire des problématiques métier en traitements Data.
  • Maîtrise du SQL et/ ou SAS.
  • Connaissance d’une ou plusieurs solutions de data viz (Tableau, Power BI, SAS VA).
  • Connaissance d’une ou plusieurs plateformes de data science (SAS, Dataiku, Alteryx…).
  • Des connaissances en Python et/ou R constituent un plus.
  • Notions sur les technologies cloud (GCP, AWS, Azure) appréciées.

Responsabilités

  • Traduire les problématiques métier en traitements data et en flux analytiques.
  • Concevoir et mettre en production des reportings et analyses destinés au Comite Exécutif ou à des parties prenantes.
  • Réaliser des analyses ad-hoc et des études de profiling pour optimiser les campagnes et les segments.
  • Participer à la refonte et au pilotage des indicateurs et dashboards (CRM, DataViz).

Connaissances

Relationnel
Esprit analytique
Vulgarisation des résultats
Gestion de projet client
Apprentissage continu
Rigueur
Esprit d'équipe
Capacité d'écoute

Formation

Formation data (université ou grande école)

Outils

SQL
SAS
Tableau
Power BI
SAS VA
Dataiku
Alteryx
Python
R
GCP/AWS/Azure

Description du poste

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment :

  • Développement et a mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises. #Pilotage

  • Réalisation d'étude ad-hoc pour des marques d’un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes… #ConnaissanceClient

  • Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d’un acteur du luxe. #CRM

  • En lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique. #DataViz

L'humain :

Nous recherchons des talents :

  • Ayant un excellent relationnel,

  • Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,

  • Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,

  • Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,

  • Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché,

  • Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,

  • Disposant de quatre années d'expérience minimum.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

  • Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements Data

  • Disposez d’une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS,

  • Connaissez l’une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA…

  • Connaissez l’une des principales plateforme de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx…,

  • En bonus,

    • vous avez des connaissances en Python et/ou R

    • vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure

Le processus de recrutement

  • Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

  • Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail

  • Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.

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