Data Scientist Senior H/F - Paris

AVISIA; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

AVISIA recherche un Data Scientist expérimenté pour des missions 100% data à Paris, alliant techniques avancées et enjeux business. Vous concevrez des modèles de prévision du chiffre d’affaires sur le site, et un moteur de recommandation pour optimiser la conversion.

Vous travaillerez sur des problématiques variées (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance) avec un esprit d’analyse et de synthèse, et une forte attention à la qualité et à la vulgarisation des résultats.

Qualifications

• Minimum trois années d’expérience en data science ou analytics.
• Bonne connaissance du SQL et des techniques de modélisation statistique ou ML.
• Maîtrise de Python et/ou R et/ou SAS.
• Connaissance d’au moins une solution logicielle data (Dataiku, SAS, Alteryx…).
• Notions sur les technologies cloud (GCP, AWS, Azure) seraient un plus.

Responsabilités

• Conception de modèles de prévision du chiffre d’affaires et analyse des résultats.
• Conception et industrialisation d’un moteur de recommandation pour optimiser la conversion.
• Création d’un score d’attrition pour identifier les clients à risque.
• Mise en place d’une segmentation client pour optimiser les actions marketing et commerciales.

Connaissances

Excellent relationnel

Esprit d’analyse et de synthèse

Curiosité marché

Envie d’apprendre

Outils

Python

R

SAS

SQL

Dataiku

Alteryx

GCP/AWS/Azure

Description du poste

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100 % data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l’opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business. Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance, etc.) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Nos missions :

• Conception de modèles de prévision du chiffre d’affaires généré sur le site e‑commerce d’un retailer.
• Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web.
• Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente.
• Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d’optimiser les actions marketing et commerciales d’une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact).

L’humain :

• Ayant un excellent relationnel,
• Avec la volonté de s’impliquer sur la réussite de projet client,
• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,
• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,
• Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,
• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,
• Disposant de trois années d’expérience minimum.

Les compétences techniques :

• Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K‑means, …),
• Avez une bonne connaissance du SQL,
• Maîtrisez Python, R et/ou SAS,
• Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…),
• En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…

Le processus de recrutement :

• Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent Acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.
• Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail.
• Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager, business support ou practice leader) sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.