Data Scientist Senior H/F - Paris

AVISIA; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

AVISIA recherche des talents passionnés par la data et capables d’allier techniques et business sur des projets variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance). Vous participerez à des missions data avec une forte exigence de qualité des livrables et de vulgarisation des résultats.

Profil: 3 ans d’expérience minimum, formation data et appétence pour apprendre en continu. Processus de recrutement par entretien puis test technique et entretien avec un consultant senior sur site.

Qualifications

• Maîtrise des techniques de modélisation statistique ou ML (RF, XGBoost, K-means, …).
• Bonne connaissance du SQL.
• Maîtrise Python, R et/ou SAS.
• Connaissance des solutions logicielles (Dataiku, SAS, Alteryx…).
• Notions sur les technologies cloud (GCP, AWS, Azure).

Connaissances

Relationnel excellent

Implication client

Analyse et synthèse

Veille marché

Autonomie

Apprentissage continu

Formation

Formation data université/grande école

Outils

SQL

Python/R/SAS

Dataiku

Cloud: GCP/AWS/Azure

Description du poste

Nos missions :

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Quelques exemples de sujets du moment :

• Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision




• Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation




• Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn




• Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient

L'humain :

Nous recherchons des talents :

• Ayant un excellent relationnel,




• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,




• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,




• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,




• Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,




• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,




• Disposant de trois années d'expérience minimum.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

• Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …),




• Avez une bonne connaissance du SQL,




• Maîtrisez Python, R et/ou SAS,




• Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…),




• En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…

Le processus de recrutement :

• Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.




• Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail




• Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager, business support ou practice leader) sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.