Data Scientist H/F

Crédit Agricole Group; Roubaix; Sur place; EUR 35 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Group à Roubaix recherche un analyste pour rejoindre l'équipe Modélisations et Etudes au sein de POP. Ce poste implique de maintenir et développer des modèles de prévision tout en réalisant des analyses de performance pour optimiser les processus opérationnels.

Le candidat idéal doit avoir une passion pour l'analyse et la prévision, et savoir travailler de manière pragmatique tout en étant capable de réagir rapidement aux besoins des équipes métiers.

Des déplacements occasionnels sont à prévoir dans le cadre de ce poste.

Qualifications

• Passionné par l’analyse et la prévision, avec une approche pragmatique.
• Capacité à prendre du recul tout en étant réactif.
• Envie de servir le business en défiant les directions clientes.

Responsabilités

• Maintenir et arbitrer les modèles de prévisions existants.
• Réaliser des analyses ad hoc pour optimiser les processus.
• Développer de nouveaux modèles de prévisions selon les besoins.

Connaissances

Analyse

Prévision

Statistiques

SQL

Python

MLflow

Outils

DBT

Airflow

Description du poste

Vous serez accueilli par l’équipe Modélisations et Etudes au sein de POP qui poursuit comme objectif la réalisation d’études et d’analyses ainsi que des modélisations prévisionnelles afin d’accompagner nos directions clientes dans leur prise de décision.

Cette équipe a un rôle clé par la valeur ajoutée que doit apporter ses travaux pour permettre à nos directions métier de gagner en efficacité et de prendre des décisions éclairées, ceci en étroite collaboration avec les deux autres équipes de POP (PAC et RED) et avec les directions métier.

Vos missions pour accompagner au mieux nos directions clientes sont:

Prévisions d’activités

• Maintenir et arbitrer les modèles de prévisions existants
• Développer selon les besoins de nos directions clientes de nouveaux modèles de prévisions
• S’inscrire et inscrire les modèles dans la trajectoire de déploiement des nouveaux outils (SQL, Python, CEOS, DBT, Airflow, MLflow…)

Analyses de performance

• Réaliser des analyses ad hoc permettant de répondre aux enjeux des équipes opérationnelles et de les accompagner dans l’optimisation de leur process
• Réaliser des études de fond ou transverses aux différentes activités permettant d’apporter une vue unifiée et complète de nos processus et problématiques et de proposer des axes d’amélioration

Profil recherché

Passionné par l’analyse et la prévision, les statistiques, la création de valeur ajoutée grâce à la data, mais aussi fondamentalement pragmatique ?

Capable de prendre le recul nécessaire tout en cultivant la réactivité ?

Envie de servir le business sans hésiter à challenger nos directions clientes ?

Alors vous prendrez plaisir à vous investir au sein de l’équipe Pilotage Opérationnel / Modèles & Etudes.

Déplacement : Occasionnels