Data Scientist & AI - Senior Consultant

JAKALA; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Bureau en plein centre de Paris

Télétravail possible 2 jours/semaine

Mutuelle d’entreprise

Frais de transport 50%

Ticket restaurant

Résumé du poste

JAKALA recherche un Data Scientist & AI Senior Consultant pour intervenir au sein de la Practice Data, AI & Technology et accompagner des acteurs majeurs dans la conception, l’optimisation et le déploiement de modèles avancés de prévision. Vous jouerez un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business.

Vous interviendrez sur des projets de modélisation prédictive et forecasting, et contribuerez à l’offre forecasting, tout en assurant une montée en

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur en data science ou équivalent, avec ≥5 ans d'expérience.
• Maîtrise Python et frameworks ML/DL.
• Expérience en modélisation de séries temporelles et forecasting.
• Connaissance SQL et environnements big data.
• Capacité à travailler avec des clients et transmettre des résultats.

Responsabilités

• Concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision.
• Cadrer les besoins, accompagnement méthodologique et valeur business.
• Mener des projets de modélisation prédictive et forecasting.
• Industrialiser les solutions via Python, MLFlow, Docker et CI/CD.
• Animer des workshops et piloter des comités.
• Transcrire la complexité technique en recommandations opérationnelles.
• Contribuer à l’offre forecasting et rayonnement de la Practice Data.

Connaissances

Python

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

SQL

Forecasting

MLOps

Communication

Business orientation

Data visualization

Formation

Diplôme d'ingénieur en Data Science

Outils

MLflow

Docker

Spark

Databricks

Snowflake

Description du poste

En tant que Data Scientist & AI Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu interviens auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business.

Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques.

Expertise technique & modélisation

• Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.)..
• Développer des pipelines robustes de préparation et de traitement des données temporelles.
• Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation rigoureuses (backtesting, FA MAPE/FA WAPE/RMSE…)
• Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel.
• Industrialiser les solutions via Python, MlFlow, Docker et des workflows CI/CD.

Accompagnement client

• Challenger les besoins métier afin de définir des cas d’usage à fort impact.
• Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.).
• Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations.
• Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables.
• Contribuer au développement et à la structuration de l’offre forecasting.
• Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps).
• Réaliser des POC internes et clients.
• Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data.

Compétences techniques

• Diplômé·e d’une école d’ingénieur spécialisée en Data, avec minimum 5 ans d’expérience en data science ou en Applied Machine Learning sur des projets de Forecasting, idéalement avec une première expérience en cabinet de conseil ou ESN.
• Excellent maîtrise de Python et des principaux frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Solide expérience en modélisation de séries temporelles (forecasting, prévision de la demande).
• Solide compréhension de l’explicabilité et de l’interprétabilité des modèles ; une expérience en causalité est un plus.
• Solides bases en statistiques et en théorie de l’apprentissage automatique, avec la capacité de mettre en œuvre des modèles dans des contextes de production réels.
• Maîtrise du langage SQL.
• Expérience des environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire).
• Bonne culture MLOps et industrialisation.
• Solides compétences en communication et capacité à travailler de manière transversale.
• Esprit orienté business : capable d’échanger avec les différentes parties prenantes, de comprendre les contraintes et de fournir des solutions axées sur la valeur.
• Une expérience préalable dans le commerce de détail est un plus.

Qualités

• Organisé·e, rigoureux·se, orienté·e résolution de problèmes et doté·e d’un esprit analytique.
• Esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables.
• Passion pour le partage de connaissances.

Les avantages

• Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression.
• Projets et missions sur des champs techniques très variés.
• Mise en situation de responsabilité rapidement.
• Bureau en plein centre de Paris.
• Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine.
• Mutuelle d’entreprise.
• 50% de frais de participation pour les transports.
• Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur).

Poste à pourvoir en CDI.

Rémunération selon profil et expérience.

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.