Data Analyst Sénior H/F

Crédit Mutuel Arkéa Group; Le Relecq-Kerhuon; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Mutuel Arkéa Group recherche un Data Analyst Senior à Le Relecq-Kerhuon pour transformer les données clients en insights actionnables. Le poste exige une solide expérience en analyse de données et une formation dans le domaine, avec des compétences en outils tels qu'Excel, SQL et Python.

Le candidat idéal sera responsable de la conduite d’analyses approfondies, de la gestion des parcours clients et de la transmission des recommandations aux équipes métiers. Rejoignez-nous pour soutenir des décisions stratégiques!

Qualifications

• Minimum 5 années d’expérience sur un poste similaire.
• Maîtrise des sujets de connaissance client et d'environnement data complexe.
• Expérience en gestion de projet analytique appréciée.

Responsabilités

• Produire des analyses sur les données clients en omnicanal.
• Piloter le portefeuille client et les audiences.
• Traduire des besoins métiers en problématiques analytiques.

Connaissances

Analyse de données

Segmentation client

Analyse comportementale

Capacité de vulgarisation

Pragmatique

Formation

Formation supérieure dans le domaine de la Data et/ou Statistiques

Outils

Excel

SQL

Python

R

Tableau

OAC Viz

Description du poste

Le Data Analyst Senior contribue à transformer les données clients en insights actionnables afin d’améliorer la connaissance des comportements, soutenir les décisions stratégiques et optimiser la performance commerciale, marketing et relationnelle.

Il intervient comme référent analytique auprès des équipes métier et participe activement à la diffusion de la connaissance client dans le groupe.

Analyse et valorisation de la donnée client

Vous produisez des analyses approfondies sur les données client en omnicanal et les interprétez pour comprendre les profils/comportements des clients et détecter les signaux/nouvelles tendances pour alimenter la compréhension et la réflexion; Vous identifiez les leviers de fidélisation, d’acquisition et de développement des portefeuilles clients; Vous segmentez et qualifiez les portefeuilles et interactions clients pour alimenter la méthode commerciale et la stratégie relationnelle; Vous détectez des opportunités ou risques à partir des données.

Pilotage de la connaissance client

Vous pilotez le portefeuille client, les parcours client et les audiences dans une logique de mesure d’efficacité et d’amélioration continue. Concevoir des outils d'analyse et de pilotage du portefeuille clients et de leur comportement; Être en veille constante sur l'évolution du portefeuille client et de leur comportement; Garantir la cohérence et la pertinence des KPI; Participer à l’évolution des référentiels et modèles de données clients.

Accompagnement des métiers

Vous traduisez des besoins métiers en problématiques analytiques; Vous restituez de manière simple, compréhensible en proposant des messages clairs et impactant issus des enseignements des études en adaptant le fond, la forme et la fréquence; Vous partagez les recommandations et accompagnez les équipes dans l’exploitation des insights; Vous contribuez à la prise de décision stratégique par des analyses à forte valeur ajoutée.

Référent technique et méthodologique

Vous participez à l’amélioration continue des processus data; Vous mettez en avant les bonnes pratiques d’analyse et de visualisation; Vous accompagnez les analystes juniors ou intermédiaires; Vous contribuez aux projets de gouvernance et de qualité de données.

Qualifications

Issu d'une formation supérieure dans le domaine de la Data et/ou Statistiques, vous avez au minimum 5 années d’expérience sur un poste similaire et donc dans l’analyse de données.

Vous maîtrisez les sujets de connaissance client, marketing, ou expérience client et vous êtes déjà intervenu au sein d'un environnement data complexe et multi sources.

Une expérience en gestion de projet analytique serait un plus.

Compétences techniques

• Outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R)
• Outils de visualisation de données (Tableau, OAC Viz)
• Modèles de données et principes décisionnels
• Méthodes statistiques et algorithmes d’analyse de données

Compétences métiers

• Segmentation client, analyse comportementale, parcours client, mesure de performance de campagnes

Compétences personnelles

• Capacités analytiques et un esprit critique
• Capacité à vulgariser des sujets complexes
• Pragmatique, méthodique et rigoureux avec une bonne compréhension des enjeux métier
• Capacité d’adaptation et réactivité pour évoluer dans un environnement agile

Vous aimez manipuler des données et les faire parler ? Vous souhaitez travailler sur des sujets variés et stratégiques pour les fédérations ?

Alors ce poste est fait pour vous !