Senior Data Engineer - Paris - H/F

Groupe iliad; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte restaurant SWILE

Intéressement/Participation

Télétravail

Résumé du poste

Groupe iliad à Paris recherche un(e) Senior Data Engineer/Architect responsable de la conception de l'architecture des données. Vous superviserez les efforts d'ingénierie des données, travaillerez avec data scientists et DevOps pour assurer des performances optimales. Compétences clés requises incluent Spark, Python, et gouvernance des données. Avantages incluent carte restaurant SWILE et télétravail jusqu'à 6 jours par mois. Engagement pour une politique de non-discrimination.

Qualifications

• Maîtrise des architectures data modernes (batch + streaming).
• Très bonne maîtrise du stockage et de l’analyse de données à grande échelle.
• Compétences appréciées en déploiement et orchestration avec Kubernetes et CI/CD.

Responsabilités

• Concevoir l'architecture des lacs de données et des entrepôts.
• Superviser le développement et l'optimisation des pipelines de données.
• Mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données.

Connaissances

Data Engineering

Spark

Prefect

Airflow

Python

Kafka

ClickHouse

PostgreSQL

Gouvernance des données

Kubernetes

CI/CD

Description du poste

Description du poste

Rattaché(e) au Head of Network Automation, le/la Senior Data Engineer / Architect est responsable de la conception de l'architecture globale des données, assurant l'évolutivité et la robustesse des solutions de données. Il/elle supervise les efforts d'ingénierie des données, met en œuvre des politiques de gouvernance des données, et veille à la qualité et à la gestion des métadonnées. Ce rôle implique également de travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists et de DevOps pour assurer une intégration fluide et des performances optimales des solutions de données. En plus, le rôle inclut un aspect de leadership technique en tant que Tech/Dev Lead. Il/elle assure la supervision technique de l'équipe et ou de la squad de Data Engineers/Devs, guide les meilleures pratiques de développement.

Responsabilités

• Conception de l'architecture: Concevoir l'architecture des lacs de données et des entrepôts, en veillant à ce qu'elle soit évolutive et performante.
• Supervision de l'ingénierie des données: Superviser le développement et l'optimisation des pipelines de données, des API RESTful, et des processus ETL.
• Gouvernance des données: Mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données, assurer la qualité des données et gérer les métadonnées.
• Collaboration technique: Travailler en collaboration avec les équipes de data science et de DevOps pour intégrer les solutions de données dans l'infrastructure existante.
• Leadership technique: Expérience en gestion technique d'équipes, résolution de problèmes techniques complexes, et encadrement des meilleures pratiques de développement.

Qualifications

Compétences requises :

• Data Engineering : Maîtrise de Spark, Prefect (ou Airflow), Python, et des architectures data modernes (batch + streaming).
• Traitement temps réel : Connaissance de Kafka (souhaitée mais non obligatoire).
• Stockage & requêtes : Très bonne maîtrise pour le stockage et l’analyse de données à grande échelle (ClickHouse et PostgreSQL).
• Gouvernance & qualité : Sensibilité à la gestion du cycle de vie des données (qualité, catalogage, traçabilité, conformité).
• Data & IA Engineering : Expérience dans la mise en production de flux de données pour des cas d’usage IA/ML, y compris la préparation, la qualité et la supervision des datasets.
• Déploiement & orchestration : compétence appréciée en plus mais pas éliminatoire sur Kubernetes, CI/CD et les bonnes pratiques d’observabilité en production.
• Infra self-hosted : Capacité à faire évoluer des plateformes on-premises ou self-hosted (pas de dépendance forte au cloud public).

Soft skills

• Leadership technique, goût du travail en équipe et du partage de connaissances.
• Sens de la fiabilité, de la performance et de l’observabilité en environnement de production.
• Capacité à faire le lien entre besoins métiers, IA/ML et exigences techniques.

Informations supplémentaires

Avantages :

• Carte restaurant SWILE (10,5€ par jour pris en charge à 60%).
• Intéressement/Participation.
• Télétravail jusqu'à 6 jours par mois (après phase d’intégration).

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.