Data Engineering Manager: Lead Data Platform & IA

Helpline; France; Hybride; EUR 38 000 - 43 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte titres-restaurant 9,50€ / jour

Transports en commun pris en charge à

Résumé du poste

HELPLINE recherche un Data Engineering Manager pour piloter l'équipe Data et faire monter en puissance la plateforme Data dans le cadre de notre transformation Data & IA. Vous définirez la stratégie, assurerez les livraisons et favoriserez l'innovation.

Vous dirigerez une équipe de Data Engineers, assurant l'architecture, les pipelines et les bonnes pratiques CI/CD, tout en collaborant avec les équipes Data, BI et IT dans un contexte international.

Qualifications

• Issu(e) d'une formation supérieure en informatique, Data ou domaine connexe.
• Au moins 8 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform ou Architecture Data.
• Expérience managériale et capacité à fédérer une équipe autour d'objectifs.
• Participation à une plateforme Data moderne et à grande échelle, et maîtrise de Snowflake.
• Bonne pratique CI/CD, tests et industrialisation, leadership et esprit d'équipe.
• Anglais courant dans un contexte international.

Responsabilités

• Définir et piloter la stratégie Data Engineering et la roadmap.
• Livrer des pipelines et datasets de qualité dans les délais.
• Manager et développer l'équipe Data Engineers en environnement Agile.
• Veiller à l'architecture, à la scalabilité et à la maintenabilité.
• Collaborer avec Data, BI, IA et IT pour les projets stratégiques.

Connaissances

Leadership

Data Engineering

Data Architecture

Agile methodologies

Anglais courant

Formation

Formation supérieure en informatique ou data

Outils

Snowflake

Jira

Description du poste

HELPLINE recherche un Data Engineering Manager pour piloter l'équipe Data et faire monter en puissance la plateforme Data dans le cadre de notre transformation Data & IA. Vous définirez la stratégie, assurerez les livraisons et favoriserez l'innovation.

Vous dirigerez une équipe de Data Engineers, assurant l'architecture, les pipelines et les bonnes pratiques CI/CD, tout en collaborant avec les équipes Data, BI et IT dans un contexte international.