Data Engineer – Pipelines & Qualité des Données

Keolis

Paris

Hybride

EUR 45 000 - 48 000

Plein temps

Il y a 8 jours
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Avantages offerts par ce poste

Télétravail 3 jours
CSE
Épargne salariale
Forfait Mobilité Durable
Remboursement transport 75%
Impact social

Résumé du poste

Kisio Services et Consulting recherche un Data Engineer F/H/X pour accompagner la collecte et l’industrialisation des données chez ses clients. Vous contribuerez à concevoir et déployer des pipelines d’ingestion, modéliser les données et maintenir la documentation technique, afin d’assurer une qualité et une traçabilité optimales.

Vous interviendrez dans un cadre agile, utiliserez Python, SQL et des outils BI (Tableau/Power BI/Looker), et participerez à des projets transverses au sein d’une

Qualifications

  • Formation Bac+5 en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine connexe.
  • Premier expérience en coordination inter-lots ou multi-acteurs est un plus.
  • Maîtrise de Python et SQL et outils BI comme Tableau/Power BI/Looker.

Responsabilités

  • Collecter les besoins métiers et assurer la collecte et la mise à disposition des données.
  • Définir les pipelines d’ingestion (temps réel ou batch) et gérer les erreurs.
  • Modéliser les données et écrire la documentation (dict. des variables, règles de gestion).
  • Nettoyer, enrichir et historiser les données tout en garantissant leur qualité.
  • Automatiser les tests et industrialiser les processus data.

Connaissances

SQL
Python
ETL pipelines
Data modelling

Formation

Master en informatique

Outils

Tableau
Power BI
Looker

Description du poste

Kisio Services et Consulting recherche un Data Engineer F/H/X pour accompagner la collecte et l’industrialisation des données chez ses clients. Vous contribuerez à concevoir et déployer des pipelines d’ingestion, modéliser les données et maintenir la documentation technique, afin d’assurer une qualité et une traçabilité optimales.

Vous interviendrez dans un cadre agile, utiliserez Python, SQL et des outils BI (Tableau/Power BI/Looker), et participerez à des projets transverses au sein d’une

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