Consultant Data Engineer – Pipelines & Data Quality

Groupe Kanbios; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour rejoindre son pôle Data et concevoir des pipelines robustes garantissant qualité et intégrité des données.

Vous analyserez les besoins clients, développerez et maintiendrez les flux de données, et assurerez le reporting régulier auprès des clients tout au long du projet.

Une expertise Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) et Cloud (AWS/Azure/Google Cloud), ainsi que des pratiques DevOps et Agile, est attendue.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs (top 10) avec 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery) et bases SQL/NoSQL.
• Compétences en Python, Java ou Scala et services Cloud (AWS/Azure/Google Cloud).
• Connaissance d’Airflow et pratiques DevOps CI/CD.
• Expérience en BI (Tableau, Power BI) et visualisation.
• Capacité à travailler en Agile/Scrum et à vulgariser des concepts techniques.

Responsabilités

• Participer à l’analyse des besoins des clients et à la définition des solutions techniques adaptées.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Collaborer avec les équipes clientes pour améliorer et optimiser les infrastructures de données.
• Développer des solutions de traitement et de transformation de données.
• Veiller à la qualité́, l’intégrité́ et la sécurité́ des données.
• Participer à l’intégration de nouveaux outils et technologies selon les projets.
• Assurer un suivi et un reporting régulier auprès des clients.
• Produire des contenus de partage d’expertise et de formation continue pour l’équipe.

Connaissances

Big Data

Hadoop

Spark

Kafka

BigQuery

Python

Java/Scala

AWS

Azure

Google Cloud

AirFlow

CI/CD

Tableau

Power BI

Agile/Scrum

Formation

Top engineering school degree

Outils

AirFlow

Tableau

Description du poste

Groupe Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour rejoindre son pôle Data et concevoir des pipelines robustes garantissant qualité et intégrité des données.

Vous analyserez les besoins clients, développerez et maintiendrez les flux de données, et assurerez le reporting régulier auprès des clients tout au long du projet.

Une expertise Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) et Cloud (AWS/Azure/Google Cloud), ainsi que des pratiques DevOps et Agile, est attendue.