Data Engineer & Analyst — Pipelines, KPI & BI (Télétravail)

Atos; Nantes; Hybride; EUR 42 000 - 50 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine

Tickets restaurant

Congés disponibles dès votre arrivée

Programme de cooptation jusqu’à 2750 €

Activités sociales et culturelles

Mobilité durable

Résumé du poste

Atos, acteur majeur du numérique, recherche un Data Ingénieur / Data Analyste confirmé pour accompagner la transformation data d’un client local.

Vous concevrez et maintiendrez des pipelines de données, automatiserez la collecte et garantirez la qualité et la traçabilité des données, tout en participant à la modélisation et à l’industrialisation des pipelines. Vous utiliserez Python, SQL et Power BI et collaborerez avec les équipes métiers pour délivrer des KPI pertinents.

Qualifications

• Diplômé d’un Master en informatique, statistiques, mathématiques ou Data Science.
• Vous disposez impérativement d’une expérience en construction de pipelines et vous maîtrisez Python et SQL.
• Autonome et pragmatique, vous savez échanger avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données (injection, transformation, stockage).
• Automatiser la collecte de données (API, bases, fichiers, capteurs terrain).
• Garantir la qualité, fiabilité et traçabilité des données.
• Participer à la modélisation des données métier.
• Optimiser les modèles pour les usages analytiques.
• Mettre en place des référentiels (master data).
• Produire des KPI métier et alimenter les rapports (Power BI ou équivalent).
• Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation des données.
• Fiabiliser les traitements (passage manuel → automatisé).
• Contribuer à les bonnes pratiques (tests, monitoring).

Connaissances

Python

SQL

ETL/ELT pipelines

Power BI

PostgreSQL

SQL Server

Azure Data Factory

Databricks

REST API

Git

Formation

Master en informatique, statistiques, mathématiques ou Data Science

Outils

Power BI

PostgreSQL

SQL Server

Azure Data Factory

Databricks

Git

Description du poste

Atos, acteur majeur du numérique, recherche un Data Ingénieur / Data Analyste confirmé pour accompagner la transformation data d’un client local.

Vous concevrez et maintiendrez des pipelines de données, automatiserez la collecte et garantirez la qualité et la traçabilité des données, tout en participant à la modélisation et à l’industrialisation des pipelines. Vous utiliserez Python, SQL et Power BI et collaborerez avec les équipes métiers pour délivrer des KPI pertinents.