Data Engineer @eXalt Niort

Business At Work; France; À distance; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Business At Work recherche un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants, au cœur des enjeux de collecte, transformation et stockage.

Vous travaillerez avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes BI pour garantir une donnée accessible et de qualité, dans un cadre collaboratif et robuste. Maîtrise du SQL et Python demandée, avec une sensibilité sécurité et gouvernance des données.

Qualifications

• Diplôme supérieur en informatique, data ou équivalent.
• Expérience significative en Data Engineering et flux de données.
• Excellente maîtrise de SQL et Python.
• Bonne connaissance des outils ETL/ELT et architectures de données.
• Expérience avec des bases de données relationnelles et technologies Big Data ou cloud.
• Sensibilité à la qualité, sécurité, gouvernance et observabilité de la donnée.
• Capacité à travailler en environnement collaboratif et avec interlocuteurs techniques et métiers.
• Maîtrise du français; l’anglais professionnel apprécié.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et de chargement de données.
• Mettre en place des flux ETL/ELT robustes, performants et supervisés.
• Concevoir et faire évoluer les architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse, datamarts).
• Garantir qualité, traçabilité, disponibilité et sécurité des données.
• Optimiser les traitements et requêtes sur gros volumes de données.
• Industrialiser les développements via versioning, tests, CI/CD et supervision.
• Collaborer avec les équipes métier et data pour fournir des jeux de données fiables.

Connaissances

SQL

Python

Data governance

Observabilité des données

Collaboratif

Formation

Supérieure en informatique ou équivalent

École d’ingénieur

Outils

ETL/ELT tools

Dataiku

Talend

dbt

Snowflake

Databricks

Kafka

Description du poste

Dans le cadre du développement et de la modernisation de plateformes data, nous recherchons un·e Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et industrialisés. Vous interviendrez sur des missions longues, au cœur des enjeux de collecte, transformation, stockage et mise à disposition de la donnée. Vous travaillerez en collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes BI, métiers et équipes d’architecture afin de garantir une donnée accessible, sécurisée et de qualité.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et de chargement de données.
• Mettre en place des flux ETL/ELT robustes, performants et supervisés.
• Participer à la conception et à l’évolution des architectures data : data warehouse, data lake, lakehouse ou datamarts.
• Garantir la qualité, la traçabilité, la disponibilité et la sécurité des données.
• Optimiser les traitements et les requêtes sur des volumes de données importants.
• Industrialiser les développements grâce aux pratiques de versioning, tests, CI/CD et supervision.
• Collaborer avec les équipes métier et data pour mettre à disposition des jeux de données fiables et documentés.
• Contribuer aux standards techniques, aux bonnes pratiques de développement et à la documentation.
• Participer aux réflexions d’architecture et aux projets de migration ou de modernisation des environnements data.

Formation

• Supérieure en informatique, data, école d’ingénieur ou équivalent.
• Expérience significative en Data Engineering, développement de flux de données ou intégration de données.
• Excellente maîtrise de SQL et de Python.
• Bonne connaissance des outils ETL/ELT et des architectures de données.
• Expérience avec des bases de données relationnelles et, idéalement, des technologies Big Data ou cloud.
• Sensibilité aux sujets de qualité, sécurité, gouvernance et observabilité de la donnée.
• Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et à échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Maîtrise du français ; un anglais professionnel est apprécié.

Les plus

• Maîtrise de Dataiku pour le développement et l’industrialisation de traitements data.
• Expérience avec Talend, notamment pour la conception et l’exploitation de flux ETL.
• Connaissance de dbt, Snowflake, Databricks, Kafka ou d’outils équivalents.
• Expérience dans des environnements à fortes contraintes de sécurité, de réglementation et de qualité des données.
• Une expérience auprès d’acteurs de l’assurance, des mutuelles ou de la protection sociale est particulièrement appréciée.