Data Engineer: Build Scalable Pipelines & Secure Data

Business At Work; France; À distance; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Business At Work recherche un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants, au cœur des enjeux de collecte, transformation et stockage.

Vous travaillerez avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes BI pour garantir une donnée accessible et de qualité, dans un cadre collaboratif et robuste. Maîtrise du SQL et Python demandée, avec une sensibilité sécurité et gouvernance des données.

Qualifications

• Diplôme supérieur en informatique, data ou équivalent.
• Expérience significative en Data Engineering et flux de données.
• Excellente maîtrise de SQL et Python.
• Bonne connaissance des outils ETL/ELT et architectures de données.
• Expérience avec des bases de données relationnelles et technologies Big Data ou cloud.
• Sensibilité à la qualité, sécurité, gouvernance et observabilité de la donnée.
• Capacité à travailler en environnement collaboratif et avec interlocuteurs techniques et métiers.
• Maîtrise du français; l’anglais professionnel apprécié.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et de chargement de données.
• Mettre en place des flux ETL/ELT robustes, performants et supervisés.
• Concevoir et faire évoluer les architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse, datamarts).
• Garantir qualité, traçabilité, disponibilité et sécurité des données.
• Optimiser les traitements et requêtes sur gros volumes de données.
• Industrialiser les développements via versioning, tests, CI/CD et supervision.
• Collaborer avec les équipes métier et data pour fournir des jeux de données fiables.

Connaissances

SQL

Python

Data governance

Observabilité des données

Collaboratif

Formation

Supérieure en informatique ou équivalent

École d’ingénieur

Outils

ETL/ELT tools

Dataiku

Talend

dbt

Snowflake

Databricks

Kafka

Description du poste

Business At Work recherche un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants, au cœur des enjeux de collecte, transformation et stockage.

Vous travaillerez avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes BI pour garantir une donnée accessible et de qualité, dans un cadre collaboratif et robuste. Maîtrise du SQL et Python demandée, avec une sensibilité sécurité et gouvernance des données.