Data Engineer – Pipelines, Quality & DataOps

MEO; Lille; Sur place; EUR 52 000 - 78 000; Plein temps

Résumé du poste

MEO recherche un Data Engineer H/F dans le cadre du renforcement de ses activités Data, pour structurer, fiabiliser et industrialiser les données utilisées dans les projets d'analyse, de modélisation et d'aide à la décision.

Vos missions incluent la conception et la maintenance de pipelines de transformation, la construction de bases de données métier fiables, la mise en place de contrôles qualité et la participation aux pratiques DataOps / DevOps (Git, CI/CD, monitoring, documentation) et le

Qualifications

• Bac+5 en Data Engineering ou domaine connexe
• 5 années d'expérience minimum en tant que Data Engineer
• Maîtrise de Python et SQL
• Expérience des plateformes Data Cloud (Snowflake ou équivalent)
• Connaissances des outils dbt, Airflow et des pratiques DataOps / DevOps
• Rigueur, autonomie et capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de transformation de données
• Construire des bases de données métier fiables et réutilisables
• Mettre en place des contrôles qualité et assurer la gouvernance des données
• Participer aux pratiques DataOps / DevOps (Git, CI/CD, monitoring, documentation)
• Développer des scripts, API ou services facilitant l'exploitation des données
• Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation et la compréhension des données

Description du poste

MEO recherche un Data Engineer H/F dans le cadre du renforcement de ses activités Data, pour structurer, fiabiliser et industrialiser les données utilisées dans les projets d'analyse, de modélisation et d'aide à la décision.

Vos missions incluent la conception et la maintenance de pipelines de transformation, la construction de bases de données métier fiables, la mise en place de contrôles qualité et la participation aux pratiques DataOps / DevOps (Git, CI/CD, monitoring, documentation) et le