Senior Data Engineer - Pipelines, Data Quality & Cloud

Kanbios; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, garantissant qualité et intégrité des données. Le candidat analysera les besoins clients et proposera des solutions techniques adaptées, tout en collaborant avec les équipes clientes pour optimiser les infrastructures.

Profil ingénieur de haut niveau avec 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, maîtrisant Hadoop/Spark/Kafka et les bases SQL/NoSQL, ainsi que Python/Java/Scala et AirFlow.

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Conception et mise en place d'architectures de données.
• Maîtrise des technologies Big Data et des bases SQL/NoSQL.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des clients.

Responsabilités

• Analyser les besoins clients et définir des solutions techniques adaptées.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Collaborer avec les équipes clients pour optimiser les infrastructures.
• Développer des solutions de traitement et de transformation de données.
• Veiller à la qualité, à l'intégrité et à la sécurité des données.
• Intégrer de nouveaux outils et technologies selon les projets.
• Assurer un reporting régulier auprès des clients.
• Produire des contenus de partage d'expertise et des templates de code.

Connaissances

Esprit analytique

Collaboration & Adaptabilité

Organisation

Proactivité

Communication claire

Compréhension des enjeux métier

Formation

Grande école d'ingénieurs (top 10)

Outils

Hadoop

Spark

Kafka

BigQuery

SQL

MongoDB

Cassandra

Neo4J

Python

Java

Scala

Airflow

AWS/Azure/Google Cloud

Description du poste

Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, garantissant qualité et intégrité des données. Le candidat analysera les besoins clients et proposera des solutions techniques adaptées, tout en collaborant avec les équipes clientes pour optimiser les infrastructures.

Profil ingénieur de haut niveau avec 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, maîtrisant Hadoop/Spark/Kafka et les bases SQL/NoSQL, ainsi que Python/Java/Scala et AirFlow.