Data Engineer - Analytics Engineer H/F

Savane Consulting; Rennes; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Savane Consulting à Rennes recherche un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique. Vous travaillerez directement avec le Product Owner et serez responsable de l'architecture analytique et de la modélisation des données.

Vous concevrez et ferez évoluer l'architecture OLAP, développerez les pipelines avec Airflow, Python et dbt, et intégrerez les données OLTP vers l’environnement

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en Analytics Engineer, Data Engineer ou profil similaire.
• Excellente maîtrise de SQL.
• Solide expérience en Data Modeling et architectures OLAP.
• Capacité à concevoir une architecture analytique de zéro.
• Bonne maîtrise d'Apache Airflow et Python.
• Expérience avec Apache Superset.
• Connaissance de ClickHouse et/ou PostgreSQL.
• Maîtrise de dbt fortement appréciée.
• Connaissance de Cube.js.
• Bonnes pratiques Git & Docker.
• Autonomie, esprit produit et capacité à travailler étroitement avec les équipes métiers.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateforme.
• Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon.
• Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques.
• Concevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache Airflow.
• Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables.
• Intégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytique.
• Structurer les transformations avec dbt.
• Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js.
• Concevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache Superset.
• Optimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLS.
• Participer à l'industrialisation des développements avec Git et Docker.

Connaissances

SQL

Data Modeling

OLAP architectures

Airflow

Python

Apache Superset

dbt

Cube.js

ClickHouse / PostgreSQL

Git & Docker

Outils

Git

Docker

Description du poste

Le groupe Savane représente :3 agences : Paris, Lyon et Rennes5 filiales spécialisées dans les métiers de l'ingénierie informatique.Une équipe soudée autour de valeurs communes et d'une vision de notre métier
Contexte du posteNous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique.En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données.Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateformeModéliser les données selon les approches Kimball / étoile / floconDévelopper et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiquesConcevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache AirflowDévelopper des DAGs Python robustes, modulaires et maintenablesIntégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytiqueStructurer les transformations avec dbtImplémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.jsConcevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache SupersetOptimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLSParticiper à l'industrialisation des développements avec Git et Docker

3 à 5 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou profil similaireExcellente maîtrise de SQLSolide expérience en Data Modeling et architectures OLAPCapacité à concevoir une architecture analytique de zéroBonne maîtrise d'Apache Airflow et PythonExpérience avec Apache SupersetConnaissance de ClickHouse et/ou PostgreSQLMaîtrise de dbt fortement appréciéeConnaissance de Cube.jsBonnes pratiques Git & DockerAutonomie, esprit produit et capacité à travailler étroitement avec les équipes métiers