Data Engineer / Analytics Engineer SENIOR

Business At Work

Lille

Hybride

EUR 70 000 - 95 000

Plein temps

Il y a 4 jours
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Résumé du poste

eXalt Lille recherche un Data Engineer / Analytics Engineer Senior pour concevoir et déployer des pipelines de données, intégrer des sources variées et développer des algorithmes avancés. Vous collaborerez étroitement avec les clients et les équipes, avec une exigence d’anglais et une approche Agile.

Le rôle s’inscrit dans un contexte multi sociétés, à Lille, et met l’accent sur la qualité des solutions livrées et la maîtrise des technologies Data Platform (AWS, Databricks, Glue, S3, GCP) et des

Qualifications

  • Anglais obligatoire et expérience en méthodologies Agile.
  • Expérience en conception et déploiement de pipelines de données.
  • Maîtrise des technologies Data Platform et outils Cloud.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des pipelines et des flux de données.
  • Intégrer et transformer des données depuis sources multiples.
  • Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données.
  • Collaborer avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins.
  • Assurer la qualité et la fiabilité des solutions.
  • Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

Connaissances

Anglais
Agile

Outils

AWS
Databricks
Glue
S3
GCP
SQL
Python
Scala
Airflow
dbt
Git
Github
CI/CD

Description du poste

eXalt Lille, filiale du groupe spécialisé sur les métiers du Product & Project Management et notre nouvelle expertise Tech, recherche son/sa nouveau/elle Data Engineer / Analytics Engineer Senior pour aller à la conquête de nouveaux projets techniques ! Vous évoluerez dans un contexte multi sociétés et challengeant. Vous serez rattaché(e) à notre bureau lillois. Nous recherchons des talents du test aimant le challenge, avec une vraie soif d’apprendre, passionnés par le software craftmanship, prêts à collaborer avec les différentes équipes de nos clients !

  • Concevoir et développer des pipelines et des flux de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses.
  • Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
  • Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.
  • Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
  • Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.
  • Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.
  • Maîtrise de l'anglais obligatoire !
  • Expérience de travail en méthode Agile
Le périmètre technique :
  • Data-platform : Amazon Web Services, Databricks, Glue, S3, GCP
  • Code Programming : SQL, Python, Scala
  • Data orchestration : Airflow
  • Data modeling : connaissance de dbt
  • Software Delivery : Git, Github, CI/CD
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