Data Engineer H/F

Domidep; L'Isle-d'Abeau; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data recherche un Data Engineer pour optimiser les flux de données avec Snowflake. Vous serez responsible de la conception, développement et modernisation de l'architecture data. Le candidat idéal possède un Bac +5, 2 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, et une excellente maîtrise de SQL et Snowflake. Ce rôle requiert une collaboration étroite avec les équipes métiers, ainsi que des compétences en automatisation et optimisation des coûts.

Qualifications

• 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement sur Snowflake.
• Expérience dans un environnement data moderne (ELT, cloud, DataOps).
• Anglais professionnel nécessaire.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins analytiques.
• Développer des pipelines d’ingestion et de transformation (ELT) performants.
• Optimiser le coût et les performances Snowflake.
• Appliquer les politiques de sécurité et garantir la conformité aux normes.
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts et équipes métiers.

Connaissances

Excellente maîtrise de Snowflake

Solides compétences en SQL avancé

Maîtrise d’un outil d’orchestration

Expérience avec des outils de CI/CD

Bonus : Python, APIs ou autres systèmes d’ingestion temps réel

Formation

Bac +5 en informatique, ingénierie, statistiques ou équivalent

Outils

DBT

GitHub

Description du poste

Domidep L’Isle-d’Abeau, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Missions Principales

Le Data Engineer est responsable de la conception, du développement et de l’optimisation des flux/interfaces de données au sein de notre entrepôt de données, la plateforme Snowflake. Il garantit la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes Data et Métiers.

Il joue un rôle clé dans l’industrialisation des traitements, l’automatisation des flux et la modernisation de l’architecture data de l’entreprise.

Responsabilités

Architecture & Modélisation

• Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins analytiques et opérationnels
• Définir les bonnes pratiques d’architecture dans Snowflake et DBT (schéma BRONZE/SILVER/GOLD)
• Structurer les environnements Snowflake/Airbyte en garantissant la sécurité, la gouvernance et la performance.

Développement & Industrialisation

• Développer des pipelines d’ingestion et de transformation (ELT) performants et robustes.
• Automatiser les workflows DBT
• Implémenter des transformations SQL optimisées et documentées.

Performance & Optimisation

• Optimiser le coût et les performances Snowflake (clustering, warehouses, partitions logiques…)
• Surveiller les jobs, analyser les logs et résoudre les incidents de production.
• Améliorer continuellement la qualité des données (monitoring, alerting, data quality rules).

Sécurité & Gouvernance

• Appliquer les politiques de sécurité, gestion des accès (RBAC), masking et confidentialité des données.
• Garantir la conformité aux normes internes et réglementaires (RGPD notamment).
• Contribuer au catalogue de données et à la documentation technique.

Collaboration & Support

• Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts et équipes métiers (notamment Finance).
• Proposer des solutions techniques innovantes adaptées aux besoins opérationnels.
• Participer à la roadmap du Data Platform

Objectif Du Poste

• Conduire la transformation vers une fonction Reporting unique et centralisée
• Mise en place d’indicateur de suivi de la performance au niveau global (groupe) et local (pays)
• Garantir la disponibilité du DWH

Profil Recherché

Formation

• Bac +5 en informatique, ingénierie, statistiques ou équivalent.
• Anglais professionnel nécessaire

Expérience

• 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement sur Snowflake.
• Expérience dans un environnement data moderne (ELT, cloud, DataOps).

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Snowflake
• Solides compétences en SQL avancé et en modélisation de données.
• Maîtrise d’un outil d’orchestration (DBT de préférence).
• Expérience avec des outils de CI/CD (GitHub de préférence).
• Compréhension des bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et optimisation de coût.
• Bonus : Python, APIs ou autres systèmes d’ingestion temps réel.

Compétences comportementales

• Rigueur, sens du détail et culture de la qualité.
• Capacité à vulgariser les sujets techniques.
• Proactivité, autonomie et esprit d’équipe.
• Curiosité et veille technologique permanente.