Data Engineer

Adservio; Île-de-France; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Adservio, collectif de plus de 200 experts, recherche un Data Engineer pour accompagner un programme de modernisation Data et travailler sur l’industrialisation de cas d’usage existants. Vous interviendrez sur l’analyse et la reprise de pipelines, la reconstruction des traitements sur Snowflake et DBT, la préparation des données pour BI et la mise en place de contrôles de qualité.

L’équipe intègre l’IA générative pour accélérer les processus et la documentation.

Qualifications

• 7 ans d'expérience minimum en Data Engineering et pipelines.
• Maîtrise avancée de SQL et de l'architecture de données.
• Expérience avec Snowflake et DBT ou équivalent.
• Python apprécié et expérience Dataiku / Power BI / Git appréciés.
• Intérêt pour l'IA générative et les agents.

Responsabilités

• Analyser et reprendre les pipelines existants (Dataiku, SQL, fichiers plats).
• Reconstituer et industrialiser les traitements sur Snowflake et DBT.
• Préparer les données pour les usages BI (Power BI).
• Mettre en place des contrôles qualité et tests de non-régression.
• Documenter les traitements, dépendances et architectures.
• Rationaliser les flux existants.

Connaissances

Data Engineering

SQL

IA générative

Python

Outils

Snowflake

DBT

Dataiku

Power BI

Git

Description du poste

Adservio est un collectif de plus de 200 expert(e)s et passionné(e)s. Nous sommes une communauté solidaire et bienveillante portée par une culture digitale forte en performance, optimisation, architecture, DevOps, bonnes pratiques, et désormais fortement engagée dans l'IA et l'automatisation. Bref, des Crafts(wo)men !

Adservio s'engage en matière de diversité et d'égalité professionnelle : ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. Toutes les candidatures seront traitées de manière équitable et égale.

Pour accompagner un programme de modernisation Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe en construction et intervenir sur des sujets à fort enjeu autour de la migration et de l’industrialisation de cas d’usage Data existants.

Votre mission :

Vous interviendrez notamment sur :

• L’analyse et la reprise de pipelines existants (Dataiku, SQL, Python, fichiers plats…)
• La reconstruction et l’industrialisation des traitements sur Snowflake & DBT
• La préparation des données pour les usages BI, notamment Power BI
• La mise en place de contrôles de qualité et de tests de non-régression
• La documentation des traitements, dépendances et architectures
• La rationalisation des flux existants

L’IA fait partie intégrante de la méthodologie de l’équipe : agents pour analyser l’existant, identifier les dépendances, accélérer la documentation et faciliter la traduction des traitements.

L’enjeu sera également de challenger les résultats produits par l’IA, les tester et contribuer à l’amélioration progressive du framework agentique.

Profil recherché :

• 7 ans d'expérience minimum
• Expérience significative en Data Engineering
• Très bonne maîtrise de SQL
• Expérience Snowflake ou capacité à monter rapidement en compétence
• Expérience DBT ou équivalent
• Bonne capacité à analyser et reprendre des pipelines existants
• Python apprécié
• Dataiku / Power BI / Git appréciés
• Appétence pour l’IA générative et les agents

Nous recherchons avant tout un profil autonome, pragmatique, rigoureux et orienté résultat, capable d’évoluer dans un environnement complexe et peu documenté.