Senio Data Analyst / Engineer H/F - Paris

Noveo Group; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

La Société Noveo recrute un Senior Data Analyst & Engineer H/F pour accompagner ses Clients dans la transformation et la valorisation de leurs données. Vous concevrez des dashboards et analyserez les flux dans les environnements Data Lake et Data Warehouse.

Profil d'ingénieur avec 4 ans d'expérience minimum, maîtrise de SQL, Python (Polars, Pandas, DuckDB) et Power BI, et connaissance de Databricks, Airflow et des solutions Azure. Poste basé à Paris, en environnement agile et international.

Qualifications

• Besoins: Senior Data Analyst & Engineer avec au moins 4 ans d'expérience sur un poste similaire.

Responsabilités

• Concevoir et développer des tableaux de bord, KPIs et analyses pour les équipes Fabrication, Qualité, Maintenance et R&D.
• Traduire les besoins métiers en solutions analytiques robustes (modélisation dimensionnelle).
• Explorer les données pour identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.
• Garantir qualité, cohérence et disponibilité des données dans les couches Silver et Gold.
• Contribuer à la définition du vocabulaire métier et des règles de gestion.

Connaissances

SQL

Python

Power BI

Databricks

ETL/ELT

Airflow

Azure Data Lake Storage

Azure Data Factory

Cloud AWS/GCP

Formation

Ingénieur

Outils

Databricks AI/BI

Azure Data Lake Storage (ADLS)

Azure Data Factory (ADF)

Airflow

Description du poste

La Société Noveo : Le Groupe Noveo, société en croissance et acteur majeur dans le développement de solutions innovantes, accompagne ses Clients Grands Comptes, PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes d'informations et solutions digitales.

La Société Noveo : Le Groupe Noveo, société en croissance et acteur majeur dans le développement de solutions innovantes, accompagne ses Clients Grands Comptes, PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes d'informations et solutions digitales. Groupe international, s'appuyant sur une équipe de plus de 1000 ingénieurs, et fort de plus de 20 ans d'expérience dans le développement de systèmes complexes, le Groupe Noveo se positionne au cœur de la convergence des SI et des solutions numériques et digitales. https://noveogroup.com/ Contexte : À la croisée de l'analyse et de l'ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données et la fiabilité de la plateforme Data de notre client dans le secteur Automobile. Vous accompagnerez les équipes métiers dans leur prise de décision grâce à des analyses à forte valeur ajoutée, tout en contribuant au développement, à l'évolution et à la maintenance des pipelines de données.

Vos missions : Vos principales responsabilités sont :

• Concevoir et développer des tableaux de bord, indicateurs de performance (KPIs) et analyses répondant aux besoins des équipes Fabrication, Qualité, Maintenance et R&D.
• Traduire les besoins métiers en solutions analytiques robustes en vous appuyant sur la modélisation dimensionnelle (approche Kimball).
• Explorer les données afin d'identifier les tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.
• Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données dans les couches Silver et Gold.
• Contribuer à la définition du vocabulaire métier, des règles de gestion et des référentiels de données.
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés (ETL/ELT).
• Participer à l'orchestration des traitements via Airflow et Databricks Jobs.
• Concevoir les transformations de données nécessaires aux usages métiers.
• Participer à la modélisation et à la documentation des données.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d'observabilité, de sécurisation des accès et de gestion des credentials.
• Contribuer à la fiabilité, à la performance et à l'évolution de la plateforme Data.

Profil recherché : De formation Ingénieur, nous recherchons un Senior Data Analyst & Engineer H/F possédant une expérience de 4 ans minimum sur un poste similaire.

Environnement Technique :

• SQL avancé ;
• Python (Polars, Pandas, DuckDB) ;
• Power BI ;
• Databricks AI/BI.
• Vous possédez également des connaissances sur :
• la conception de pipelines de données ;
• les processus ETL / ELT ;
• Databricks ;
• Azure Data Lake Storage (ADLS) ;
• Azure Data Factory (ADF) ;
• Airflow ou Databricks Jobs.

Une expérience d'autres environnements Cloud (AWS ou GCP) serait un plus.

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