Analytics Engineer - Senior Consultant

JAKALA; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine

Mutuelle d’entreprise

50% frais de Transport

Tickets restaurant 10€

Résumé du poste

JAKALA, leader Data & AI Technology, recherche un Analytics Engineer à Paris pour transformer les données en actifs métiers et mettre à disposition via des dashboards.

Vous travaillerez avec Data Scientists et Engineers, rédigerez des user stories techniques et développerez des pipelines sur Snowflake, Databricks et Power BI/Tableau. CDI, télétravail possible 2 jours/semaine.

Qualifications

• Bac+5 universitaire ou grande école spécialisée en statistiques et ML.
• Minimum 3 ans d'expérience en Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.
• Maîtrise Python et SQL, modélisation et transformation via dbt.
• Expérience dans Snowflake et/ou Databricks.
• Anglais courant.

Responsabilités

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins métiers.
• Conception et maintenance des modèles de données (Silver/Gold).
• Implémentation des traitements dans l’entrepôt de données.
• Réalisation de tests techniques pour assurer qualité et performance.
• Gestion des déploiements DEV/UAT/PRD et de la stabilité des solutions.
• Surveillance et maintenance des dashboards BI (Power BI/Tableau).
• Mise en place de mécanismes qualité de données et orchestration des mises à jour.

Connaissances

SQL

Python

dbt

Data Modelling

Power BI

Tableau

Cloud Platforms

Airflow

Snowflake

Databricks

Formation

Bac+5 universitaire

Outils

Snowflake

BigQuery

Azure Data Factory

Airflow

Databricks

Description du poste

Au sein de notre Practice Data & AI Technology, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Tes responsabilités incluent :

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.

• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepôt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).

• Implémentation des traitements de données dans l’entrepôt de données selon les meilleures pratiques d’ingénierie.

• Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.

• Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).

• Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.

• Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.

• Orchestration de la mise à jour des données.

• Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Compétences techniques attendues :

• Cloud : AWS, GCP, Azure

• Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake

• Data visualisation : Tableau, Power BI

• Transformation de la donnée : DBT

• Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow

• Langages : SQL, Python

• Compétence en modélisation de données

Diplômé·e d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt.Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse idéalement sous Snowflake et/ou Databricks.Tu justifies d’expériences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).Tu as un esprit analytique, tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers.Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable.Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d’un public non expert.Tu maîtrises l’anglais.

• Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progressionProjets et missions sur des champs techniques très variésMise en situation de responsabilité rapidementBureau en plein centre de ParisTélétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine
• Mutuelle d’entreprise
• 50% de frais de participation pour les transports
• Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)
• ContratPoste à pourvoir en CDI
• Rémunération selon profil et expérience
• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap