Consultant.e Data Analyst CRM & Insights

Elevate Agency; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Elevate Agency, située à Paris, recrute un.e Data Analyst Senior pour travailler directement avec les équipes CRM et Media. Le candidat idéal doit avoir un Bac +5 et au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Il faudra explorer et analyser les données, produire des recommandations pour les campagnes et synthétiser les résultats pour les présenter au Top Management. Des compétences avancées en SQL et en data visualisation sont impératives.

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Analyst CRM.
• Capacité à synthétiser des analyses complexes.
• Expérience en environnement agence ou e-commerce.

Responsabilités

• Explorer et nettoyer les données dans des bases SQL.
• Produire des analyses statistiques et recommandations.
• Synthétiser les résultats pour des présentations au Top Management.

Connaissances

SQL avancé

Analyse CRM

Data visualisation

Esprit analytique

Curiosité intellectuelle

Formation

Bac +5 en école d’ingénieur/commerce ou équivalent

Outils

Tableau Software

PowerBI

Description du poste

Dans le cadre du développement du cabinet, nous recherchons un.e Data Analyst Senior spécialisé.e CRM afin de rejoindre la practice Data & Tech !

Vous interviendrez directement au cœur des équipes CRM / Media de nos client pour transformer la donnée en insights activables.

Parmi vos missions

Exploration & Data Mining

• Requêter directement dans les bases de données (SQL avancé impératif) pour extraire, nettoyer et structurer les données nécessaires aux analyses.
• Réconcilier des données hétérogènes (Sales, Web, CRM, Service Client) pour construire une vue 360° fiable.
• Assurer la qualité et la cohérence de la donnée extraite (Data Quality).

Analyse Ad-hoc & Connaissance Client

• Produire des analyses statistiques descriptives et exploratoires pour répondre à des problématiques business précises (Ex: Comportement d’achat, Churn, LTV, Efficacité des campagnes, Segmentation RFM).
• Identifier les leviers de performance sur les campagnes CRM et Media.
• Analyser les parcours clients (Omnicanalité / Clienteling) pour détecter des opportunités de croissance.

Restitution & Recommandation

• Synthétiser les résultats sous forme de présentations claires et percutantes pour le Top Management.
• Transformer vos datas en recommandations stratégiques

Qui pourrait vous accompagner ?

Pierre, Manager Data & Tech: 6ans dans l’industrie de la musique sur des enjeux analytics et Big Data lui ont apporté des compétences transverses sur l’ensemble du spectre des problématiques data. De SQL, en passant par Python ou Google Analytics, il est désormais chargé d’accompagner les consultant.es dans leurs missions et leurs montées en compétences dans notre practice Data & Tech.

Pierre est aussi hyper éclectique dans ses goûts musicaux et nous offre régulièrement quelques pépites dans notre Slack d’équipe : IAM, Trio Ternura, Lewis OfMan ou Heavenly Sweetness.

Qualifications

• Formation : bac +5 en école d’ingénieur/école de commerce, un master orienté statistiques / business intelligence ou formation équivalente.
• Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur un poste similaire (Data Analyst CRM, Chargé d’études statistiques, Dataminer), idéalement en Agence (Epsilon, Artefact, etc.) ou chez l’annonceur dans les secteurs Retail, Luxe ou E-commerce.
• Soft skills attendus : esprit analytique, rigueur, logique et approche méthodique; sens business (capacité à parler “Marketing” avec les équipes CRM et “Technique” avec la DSI); esprit de synthèse (résumer une analyse complexe en 3 slides impactantes pour un Directeur); curiosité intellectuelle et volonté d’investiguer et de trouver des solutions par soi‑même.
• Hard skills : SQL niveau avancé impératif (jointures complexes, fenêtrage, optimisation de requêtes); Analyse CRM (segmentation, calcul de ROI, Customer Lifetime Value, cohortes); Data viz (maîtrise d’un outil comme Tableau Software, QlikSense, QlikView, PowerBI…)