Data Analyst & AI - Senior Consultant

JAKALA; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine

Mutuelle d’entreprise

50% de réduction sur les transports

Ticket restaurant d’une valeur de 10€

Résumé du poste

JAKALA à Paris recherche un Data & AI Analyst Senior Consultant pour intervenir auprès de clients dans des secteurs variés. Le poste inclut la création de dashboards et l’optimisation des pipelines de données.

Le candidat idéal possède un diplôme d’ingénieur spécialisé en Data et au moins 3 à 5 ans d’expérience en milieu exigeant. Les compétences requises incluent la maîtrise de Python, SQL, ainsi que de l'analytique avancée.

JAKALA propose des avantages intéressants dont le télétravail jusqu’à 2 jours par semaine et une mutuelle d’entreprise.

Qualifications

• Expérience de minimum 3 à 5 ans en data en cabinet de conseil ou environnement client exigeant.
• Excellente capacité à communiquer et à travailler de manière transversale.
• Esprit analytique avec forte orientation résultats.

Responsabilités

• Élaborer des dashboards pour l'analyse et le pilotage des performances.
• Identifier les drivers de croissance et fournir des recommandations.
• Développer et optimiser des pipelines de données.

Connaissances

Maîtrise de Python

Maîtrise de SQL

Machine learning

Analytics avancées

Formation

Diplôme d’Ingénieur spécialisé en Data

Outils

Databricks

Snowflake

Power BI

Description du poste

En tant que Data & AI Analyst Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu interviens auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) sur des problématiques à fort impact business.

Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée.

Diplômé·e d’une école d’Ingénieur spécialisée en Data (ENSAE / ENSAI / Centrale / Télécom ou équivalent), tu justifies d’une expérience de minimum 3 à 5 ans d’expérience en data en cabinet de conseil ou environnement client exigeant.

Exploitation & valorisation de la data client

Construction de supports d’analyse et de pilotage (dashboards, synthèses business).

Aide à la décision stratégique

Identification des drivers de croissance, analyses d’impact (prix, marketing, omnicanal…) et recommandations actionnables pour les équipes métiers.

Développement de solutions data end-to-end

Construction et optimisation de pipelines data (collecte, nettoyage, agrégation). Mise en place de dashboards BI (Power BI, etc.) pour valoriser les insights.

Analytique avancée & data science

Modèles de scoring (appétence, churn, recommandation…) et optimisation de modèles pour une amélioration continue des performances.

Qualité & gouvernance de la donnée

Fiabilisation des données, structuration des flux, amélioration des processus.

Compétences techniques

• Machine learning / analytics avancées (segmentation, recommandations, forecasting…)

Compétences attendues

• Excellente maîtrise de Python, SQL et data manipulation
• Expérience des environnements de traitement de données distribués (Databricks, Snowflake ou similaire)
• Solides compétences en communication et capacité à travailler de manière transversale
• Esprit analytique avec forte orientation résultats
• Rigueur, autonomie, sens du delivery
• Esprit orienté business : capable d’échanger avec les différentes parties prenantes, de comprendre les contraintes et de fournir des solutions axées sur la valeur

Qualités

• Organisé·e, rigoureux·se, orienté·e résolution de problèmes et doté·e d’un esprit analytique
• Esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables
• Passion pour le partage de connaissances

Les avantages

• Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression
• Projets et missions sur des champs techniques très variés
• Mise en situation de responsabilité rapidement
• Bureau en plein centre de Paris
• Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine
• Mutuelle d’entreprise
• 50% de frais de participation pour les transports
• Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)

Poste à pourvoir en CDI. Rémunération selon profil et expérience. Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.