Chief Operating Officer (COO) / Business Co-founder

Tandem - Les Deeptech; Paris; On-site; EUR 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Xplore recherche un Chief Operating Officer (COO) et co-fondateur commercial et opérationnel pour Paris. Vous porterez la stratégie de croissance, la structuration de l’entreprise et le développement du réseau client au service d’une plateforme data/analytics destinée à des institutions et entreprises.

Vous travaillerez en binôme avec le fondateur technique, construirez le go-to-market, gérerez les contrats et les opérations quotidiennes, et préparerez les premiers deals institutionnels tout en

Qualifications

• Expérience en conseil, business development ou ops dans une société data / analytics / SaaS / dataviz.
• Historiques de vente ou livraison de produits data auprès d'institutions ou entreprises.
• Capacité à structurer l'entreprise et à gérer des aspects contractuels et opérationnels.

Responsibilities

• Concevoir la stratégie d'acquisition clients et le go-to-market.
• Porter la structuration juridique et financière de l'entreprise (SASU, contrats, NDA).
• Qualifier les cibles, affûter le pitch et closer les deals institutionnels.
• Co-définir les priorités produit et ramener la voix du client pour unlock des ventes.

Skills

Business development

Data analytics

SaaS sales

Job description

Intitulé

Chief Operating Officer (COO) / Business Co-founder

Ville

Paris

Type de contrat

Autre

Entreprise

Xplore

Description De L'entreprise

Les données pour comprendre le monde d'aujourd'hui existent — mais ceux qui les produisent n'arrivent pas pleinement à les exploiter et les valoriser. Les organisations internationales sont assises sur d'immenses jeux de données publics qu'elles peinent à rendre explorables et analysables ; les chercheurs ont des questions précises mais pas d'outils comparatifs interactifs à leur niveau d'exigence ; les entreprises ont des données internes riches mais aucun contexte macro. Xplore comble ce fossé.

Xplore est une plateforme de données intuitive qui s'adapte à toute organisation — combinant les plus grandes bases d'indicateurs ouvertes au monde, le meilleur moteur de visualisation interactif, des tableaux de bord et des outils d'analyse scientifique, le tout au même endroit. Nous intégrons plus de 10 grandes bases publiques (Banque mondiale, FMI, OCDE, OWID, OMS, V-Dem, World Inequality Database, Penn World Table, Quality of Government, CPDS, Google Data Commons) — plus de 20 000 indicateurs harmonisés sur ~180 pays et des décennies d'historique — et permettons à chacun d'y fusionner ses propres données privées (CSV, Google Sheets, API) en quelques minutes. Par-dessus, une suite d'analyse no-code de niveau laboratoire : régressions, clustering K‑Means, contours de densité, trajectoires 2D/3D, détection de ruptures structurelles et de crises, prévision, corrélation et analyse causale — chaque résultat interactif, prêt à publier et partageable. Au-delà de l'exploration, les mêmes données alimentent des tableaux de bord BI no-code, des présentations interactives et des quiz pédagogiques, avec une assistance IA pour trouver les bons indicateurs et rédiger slides ou questions. La promesse : transformer vos données en un observatoire vivant, à votre marque, en quelques jours au lieu des mois et des 100 k€+ d'un développement sur mesure — déployé en mutualisé, dédié ou entièrement on-premise.

La plateforme sert plusieurs publics : chercheurs & analystes, organisations internationales & groupes de recherche, entreprises & cabinets de conseil, médias, think tanks & enseignants. Fondée par un astrophysicien (Columbia, Caltech) qui transfère les méthodes des systèmes complexes, de l'astrophysique et de l'analyse desdonnées vers les sciences sociales, la plateforme est en production depuis janvier 2026, avec de premiers contrats institutionnels en discussion et un intérêt actif de grandes instituions (eg. OCDE). Le potentiel est élevé ; le travail maintenant : déployer, consolider la plateforme et signer les premiers contrats au bout de quelques mois.

Description Du Poste

Trouver les clients, structurer l'entreprise, porter tout ce qui n'est pas le code.**

Le rôle en une ligne

Vous êtes l'autre moitié — commerciale et opérationnelle — d'un fondateur technique solo. Vous construisez la stratégie et le réseau qui transforment un produit solide en contrats institutionnels signés, et vous bâtissez la charpente d'entreprise qui nous permet de vendre à l'OCDE, à un labo CNRS ou à une multinationale sans rougir.

Ce que vous ferez concrètement

• Construire la stratégie d'acquisition clients. Pas de la prospection à froid dès le premier jour, mais concevoir la façon dont nous prospecterons d'ici quelques mois — et constituer un réseau / carnet d'adresses qui permette de signer plusieurs clients à la fois plutôt qu'un par un. Qualifier les cibles, affûter le pitch, mener les rendez-vous, rédiger les propositions, naviguer les règles de la commande publique et closer.
• Définir le go‑to‑market global — y compris de nouveaux modèles. Porter les segments, le positionnement et le pricing sur nos modèles actuels (instances institutionnelles dédiées, SaaS Pro, données privées + publiques en entreprise). Et penser un coup d'avance : y a-t-il un jeu B2B2B optimal — s'associer aux nombreuses sociétés qui déploient aujourd'hui des agents IA sur les données d'entreprise et qui ne veulent pas porter la couche visualisation/analyse, moins générique, que nous pourrions leur fournir en marque blanche ?
• Structurer l'entreprise — dans son ensemble. Au-delà du Soleau et de la marque : structure juridique (SASU), finance, contrats, NDA, clauses d'escrow, les livrables RGPD/DPA et la documentation d'achat public que les acheteurs institutionnels exigent, le recrutement, et le rythme opérationnel du quotidien.
• Co‑décider des priorités produit. Ramener la voix du client pour qu'on construise ce qui débloque réellement les ventes.

Profil Recherché

Un rôle senior, généraliste, très orienté exécution. Le profil idéal a travaillé dans le numérique / la data et sait tenir une conversation technique — pas pour coder, mais pour vendre de façon crédible à des acheteurs data‑literate.

Très bon fit si vous avez plusieurs de ces expériences :

• Expérience en conseil, business development ou ops dans une société data / analytics / SaaS / dataviz — vous avez déjà vendu ou livré des produits data.
• Une sensibilité données, visualisation et analyse — vous comprenez ce qui fait un bon produit analytique, et vous savez en faire une démo convaincante.
• Un historique de vente ou de travail avec des institutions — secteur public, organismes de recherche, ONG, organisations internationales — et une aisance avec les processus de commande publique.
• Une expérience de structuration d'une entreprise early‑stage (juridique, finance, recrutement, process), idéalement comme early employee ou (co)fondateur.
• Un réseau pertinent dans l'écosystème français/européen de la recherche, de la donnée publique ou privée.

Parcours qui collent souvent : école de commerce/ingénieur + un rôle d'opérateur produit data ; ex‑consultant (stratégie/data) passé à l'opérationnel ; un senior qui connaît intimement l'écosystème recherche/institutions publiques ; un profil BD/ops data‑literate venu d'une scale‑up.

• Le mieux serait d'être prêt à s'engager à 100 % — c'est un rôle de construction d'entreprise, pas un side project.
• Autonome, structuré, énergisé par l'ambiguïté et la page blanche.
• Un intérêt sincère pour la mission — utiliser les données publiques pour comprendre les dynamiques sociétales et éclairer les décisions.