Data Analyst

PayLead; Paris; Presencial; EUR 42 000 - 65 000; Tempo integral

Resumo da oferta

PayLead à Paris recherche un analyste data pour prendre en charge l’analyse et le reporting jusqu’au client interne. Vous travaillerez avec l’équipe Data et les métiers, en utilisant SQL et Python pour transformer les besoins métier en livrables clairs.

Vous fiabiliserez les rapports récurrents sur Metabase, construirez des dashboards et produirez des études soutenant les rendez‑vous commerciaux et les renouvellements.

Qualificações

• 2 ans d’expérience minimum en analyse de données.
• Anglais professionnel nécessaire pour communiquer avec nos partenaires.
• Maîtrise d’un outil BI et capacité à expliquer clairement les chiffres.
• Capacité à transformer une demande métier en livrables précis et deployables.

Responsabilidades

• Gérer les rapports récurrents et les dashboards (Metabase).
• Réaliser des études soutenant rendez‑vous commerciaux et renouvellements.
• Analyser les volumes et diagnostiquer les écarts, proposer des améliorations.
• Collaborer avec l’équipe Data et les métiers pour faciliter l’accès à la donnée.

Conhecimentos

SQL

Python

Metabase

Data analysis

Data storytelling

Ferramentas

Git

dbt

Pandas

Descrição da oferta de emprego

Chez PayLead, nous réinventons l'expérience d'achat et l'expérience bancaire en créant des synergies entre les retailers et les institutions financières. Pionniers européens du Payment Marketing, nous construisons un monde où chaque transaction devient une opportunité d'engagement et de création de valeur.

Notre plateforme, propulsée par l'analyse avancée des données transactionnelles, transforme la relation entre banques, marchands et consommateurs. Elle permet aux institutions financières et aux marchands de valoriser au maximum les décisions d'achat quotidiennes des consommateurs. Nos solutions phares :

- Automatic Cashback : notre produit historique, qui récompense automatiquement les consommateurs.

- Seamless Loyalty Card : l'intégration des programmes de fidélité directement dans l'expérience bancaire et les cartes de paiement.

- Easy Voucher : encore plus d'économies pour les clients des banques, grâce à des bons d'achat intégrés aux applications mobiles.

- Transaction Enricher : l'amélioration de la qualité et de la pertinence des données transactionnelles.

PayLead est un acteur de premier plan de la révolution des financial media networks dans les secteurs bancaire et du retail. Nous développons un réseau média financier innovant qui permet aux banques de valoriser leurs canaux digitaux et la richesse de leurs données, en partenariat avec les marques. Cette approche crée une dynamique gagnant-gagnant-gagnant entre les banques, les retailers et les clients consentants : chacune des trois parties en tire de la valeur.

Les banques peuvent proposer à leurs clients des expériences personnalisées, des offres sur mesure et des économies au quotidien, tout en donnant aux marques et aux marchands accès à des audiences qualifiées, fondées sur des comportements d'achat réels.

PayLead aujourd'hui

- Plus de 7 millions d'utilisateurs

- Plus de 25 partenaires bancaires et fintech

- Plus de 150 marchands de premier plan en France, en Espagne et en Belgique

- Des bureaux à Paris

- Plus de 50 PayLeaders passionnés

Tu intègres l’équipe Business Intelligence et seras le bras droit de la Head of BI. Concrètement, la BI est le point d'entrée unique de la donnée dans l'entreprise. Tu travailleras quotidiennement avec l'équipe Data ainsi que les équipes métiers. Mais, ton rôle central dans l'entreprise t'emmènera à échanger avec tous les services de Paylead, des équipes Tech aux équipes financières.

Notre mission tient en trois engagements :

• Automatiser l'accès à la donnée et son traitement: collecter, traiter, interpréter et rendre la donnée accessible, pour nos clients internes comme externes.
• Répondre aux questions business par l'étude : cadrer un besoin, poser une méthode fiable, croiser les sources et interpréter les résultats pour en tirer une recommandation.
• Rendre les équipes autonomes sur la data: rendre les équipes Business autonomes et data-driven, et alerter sur les dysfonctionnements produit.

Ton rôle

Tu prends en charge un périmètre d'analyse et de reporting de bout en bout : de la requête SQL jusqu'à la restitution à une équipe business ou à un client. Une partie de la valeur du poste tient moins à la technique pure qu'à ta capacité à comprendre un besoin métier, à challenger les chiffres et à en tirer une recommandation claire.

1. Faire tourner et enrichir nos rapports automatiques

Nous gérons cinq produits récurrents: des indicateurs de marché aux rapports destinés à nos clients externes, en passant par des projections d'opportunités. Tu fiabilises ces livrables, tu les fais évoluer avec les besoins des équipes, et tu automatises ce qui doit l'être pour que le temps gagné profite à des analyses plus avancées.

2. Répondre aux demandes d'analyse des équipes

• Traduire une question business floue en une analyse cadrée, puis en un chiffre défendable.
• Construire et maintenir les dashboards de notre outil BI (Metabase), utilisés au quotidien par les équipes.
• Produire les études qui appuient un rendez-vous commercial, un renouvellement client ou un article de blog.

3. Surveiller les volumes et diagnostiquer les anomalies

• Monitorer les volumes de transactions par marchand, par partenaire bancaire et par marché et renforcer notre alerting pour détecter des anomalies.
• Remonter les dysfonctionnements aux équipes Produit et Tech, avec les éléments qui permettent de trancher.

4. Rendre les équipes autonomes

• Accompagner les équipes Business dans leur usage de Metabase : où trouver la donnée, comment la lire, quels pièges éviter.
• Devenir un interlocuteur de confiance : celui à qui on demande "est-ce que le chiffre est bon ?" avant de l'envoyer à un client.
• Environ 2 ans d'expérience sur un poste d'analyse de données.
• L'IA t'intéresse et tu as envie de t'en servir au quotidien pour aller plus vite et avoir plus d'impact.
• Tu maîtrises SQL (jointures, fenêtres, agrégations..etc) et tu es à l'aise en Python (Pandas, Numpy, Polars..etc).
• Tu es familier d'un outil de BI.
• Curiosité et rigueur : tu ne livres pas un chiffre que tu n'as pas compris.
• Tu sais « faire parler » la data et la rendre compréhensible par un public business.
• Tu as le sens de la pédagogie : une bonne partie du job consiste à expliquer.
• Anglais professionnel (nos marchés et nos partenaires ne sont pas qu'en France).

Bonus

• Une première expérience dans le retail, la banque, les paiements ou le e-commerce.
• Pratique de Git et du déploiement.
• Des notions de data modeling ou de dbt.

Échange

• Échange avec un membre de l'équipe BI.
• Une étude de cas à réaliser chez soi, suivie d'un entretien technique. Nous évaluons à la fois ton rendu et ta façon de raisonner en direct.
• Dernier entretien avec le COO, en charge du pôle "delivery" auquel ton poste sera attaché.