Analytics Engineer Confirmé (H/F)

Yuri & Neil; France; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

CDI cadre

Congés Payés + RTT

Télétravail occasionnel

Carte restaurant

Mutuelle

Résumé du poste

Yuri & Neil recherche un Analytics Engineer confirmé pour piloter des projets clients de bout en bout, du cadrage jusqu’à la mise en production, en étroite collaboration avec les équipes et les clients.

Vous interviendrez sur des contextes variés (marketing, produit, finance) et serez autonome sur plusieurs projets en parallèle, tout en accompagnant les profils juniors et en participant à l’évolution des standards et outils.

Qualifications

• 3 ans d'expérience en Analytics Engineering, Data Engineering ou BI ou problématiques data proches.
• Maîtrise de SQL et modélisation des données, expérience avec Modern Data Stack (dbt, Python, BigQuery/Snowflake/Redshift).
• À l’aise avec les environnements Modern Data Stack et outils de BI & Data Visualization, et capacité à travailler en agence ou en cabinet.

Responsabilités

• Cadrage et conception des solutions data pour les clients.
• Développement et industrialisation des pipelines de transformation et modèles analytiques.
• Conseil et accompagnement client, restitution des travaux et suivi des projets.
• Accompagnement des alternants et transmission des bonnes pratiques.

Connaissances

SQL

Data modelling

Modern Data Stack

Anglais

Outils

dbt

Python

BigQuery

Snowflake

Redshift

Git

CI/CD

Description du poste

Bienvenue chez Yuri & Neil, le vaisseau-mère de l'innovation digitale.

Fondée en 2018 par des experts provenant des plus grandes galaxies du marketing digital : SEO, Paid Media, Content, Brand Design, Data Marketing/Tech,Social Media, IA… Notre agence a pour mission d'accompagner les étoiles montantes et les leaders du secteur digital, en favorisant leur croissance, en augmentant leur visibilité, et en les propulsant à la vitesse de la lumière.

Notre équipe est composée de 130 experts du marketing digital tous dotés d'une riche expérience dans divers secteurs éloignés. Notre objectif ? Mettre l'humain et l'innovation au cœur de nos stratégies pour transformer chaque marque en une référence incontournable pour ses consommateurs.

Ton futur équipage

Hanalytics, une équipe d'experts data spécialisée en Modern Data Stack. Nous accompagnons nos clients, de la collecte jusqu’à l’activation. Nos expertises couvrent notamment la Data Engineering, l’Analytics Engineering, la BI & Data Visualization, le Marketing Analytics et Product Analytics. Nous intervenons auprès des clients de toutes tailles et de secteurs variés, sur des problématiques où les enjeux techniques et métiers sont étroitement liés.

Au sein du pôle Hanalytics, tu rejoindras, l'équipe Analytics Engineering, qui conçoit et fait évoluer les plateformes data de nos clients : centralisation des données, modélisation, transformation, qualité, automatisation et restitution. Nous travaillons principalement sur des environnements Modern Data Stack et accompagnons nos clients aussi bien dans la construction de nouvelles architectures que dans l’évolution et la industrialisation de leurs plateformes existantes.

Le Poste

En tant qu’Analytics Engineer confirmé, tu prendras en charge des projets clients de bout en bout, du cadrage jusqu’à la mise en production.

Tu seras l’interlocuteur technique direct de tes clients et porteras les choix de modélisation et d’implémentation sur ton périmètre.

Tu interviendras sur des contextes variés (marketing, produit, finance, opérations) et sur plusieurs projets en parallèle, avec une forte autonomie dans leur organisation et leur réalisation.

Tes missions

Cadrage & conception

• Recueillir et challenger les besoins métiers afin de les traduire en solutions data
• Animer les ateliers de cadrage avec les clients
• Concevoir les modèles de données : architecture, granularité, règles métiers et conventions de nommage
• Définir les indicateurs et les modalités de restitution avec les équipes métiers
• Arbitrer les choix de modélisation en fonction des usages, des performances et des contraintes du projet

Développement & industrialisation

• Développer et maintenir les pipelines de transformation et les modèles analytiques
• Mettre en place les tests, contrôles de qualité et dispositifs de monitoring
• Optimiser les traitements existants en matière de coûts, de performance et de maintenabilité
• Participer à l’industrialisation des développements et aux pratiques de CI/CD
• Construire les semantic layers permettant aux équipes métiers d’exploiter la donnée de manière fiable et autonome

Conseil & accompagnement client

• Être l’interlocuteur technique direct du client sur tes projets
• Animer les points d’avancement et restituer les travaux réalisés
• Conseiller les équipes sur leurs problématiques Data et proposer des solutions adaptées à leurs enjeux
• Assurer un suivi rigoureux et proactif des projets : planning, priorités et prochaines étapes
• Construire une relation de confiance durable avec tes interlocuteurs

Equipe & transmission

• Accompagner les alternants et profils juniors sur tes projets
• Participer aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques
• Contribuer à l’amélioration continue de nos méthodologies, standards et outils
• Participer à la veille et au partage de connaissances au sein de l’équipe

Ton profil

Tu as au moins 3 ans d'expérience en Analytics Engineering, Data Engineering ou BI ou sur des problématiques data proches. Une expérience en agence, cabinet de conseil ou ESN est fortement appréciée.

Tu maîtrises SQL et la modélisation de données, et tu es à l’aise avec les environnements Modern Data Stack : dbt, Python, BigQuery / Snowflake / Redshift, Git / CI-CD et outils de BI & Data Visualization.

Tu sais partir d’un besoin métier pour concevoir une solution data claire, fiable et exploitable.

Tu es à l’aise dans la relation client : animation de réunions, restitution et capacité à expliquer ou défendre tes positions.

Tu sais gérer plusieurs projets en parallèle, prioriser et travailler de manière autonome.

Tu es rigoureux, curieux, force de proposition et apprécies le travail en équipe et la transmission.

Tu es à l’aise en français et en anglais.

Pourquoi nous rejoindre ?

Une vraie autonomie sur tes projets et une relation directe avec tes clients.

Des problématiques, secteurs et environnements techniques variés.

Une exposition à toute la chaîne d'elle valeur de la donnée.

Une équipe où différentes expertises cohabitent : Analytics Engineering, Data Engineering, BI, Data Visualization, Marketing et Product Analytics.

La possibilité de contribuer directement à l’évolution de nos standards, méthodes et outils.

Une structure à taille humaine où les décisions se prennent rapidement.

Notre offre

• Type de contrat : CDI statut cadre
• 25 congés payés + 12 RTT par an
• 2 jours de TT par semaine
• Carte restaurant Swile
• Mutuelle Alan