Analyste Quantitatif Junior — Modélisation & Risque Financier

Ernst & Young; Paris; Hybride; EUR 42 000 - 56 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte titre-restaurant

Abonnement transports 75% remboursés

Wellpass sportif

Entrée au musée Louvre et Eugène-Delar

Accès à l'Opéra de Paris

Mobilité internationale

Résumé du poste

EY France recherche un analyste quantitatif junior spécialisé en modélisation sur les marchés financiers, au sein du département Financial Services Office. Vous participerez à des projets de valorisation, de risque de marché et de contrepartie, avec l'appui d'équipes multiculturelles et d'un réseau international.

Diplômé d'une école d'ingénieurs ou d'une formation universitaire avec spécialisation en calcul stochastique ou statistiques, vous avez idéalement une expérience en environnement

Qualifications

• Diplômé d'une école d'ingénieurs et/ou d'une formation universitaire avec spécialisation en calcul stochastique et/ou statistiques.
• Idéalement une expérience de stage ou première expérience en environnement financier.
• Bonnes compétences en programmation (R, Python, SAS) et anglais courant.

Responsabilités

• Travailler sur des sujets de modélisation et de valorisation sur les marchés financiers.
• Participer à l'évaluation et au contrôle des risques de marché, contrepartie et crédit.
• Collaborer avec les équipes du secteur financier et les métiers EY (Audit, Data, Tech, IA).
• Contribuer au développement et à la validation de modèles (pricing, XVAs, VaR, ES, SA-CCR).
• Intégrer des techniques d'innovation (Machine Learning) dans les modèles.

Connaissances

Calcul stochastique

Statistiques

Programmation

Anglais courant

Formation

Diplôme d'ingénieurs ou formation universitaire (Calcul stochastique / Statistiques)

Outils

R

Python

SAS

Description du poste

EY France recherche un analyste quantitatif junior spécialisé en modélisation sur les marchés financiers, au sein du département Financial Services Office. Vous participerez à des projets de valorisation, de risque de marché et de contrepartie, avec l'appui d'équipes multiculturelles et d'un réseau international.

Diplômé d'une école d'ingénieurs ou d'une formation universitaire avec spécialisation en calcul stochastique ou statistiques, vous avez idéalement une expérience en environnement