Alternance Data & Models: Modélisation et Risque IFRS9

Mobilize Financial Services; Paris; Hybride; EUR 6 000 - 25 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail occasionnel

Participation et intéressement

Remboursement transport 75%

Locaux modernes

Résumé du poste

Mobilize Financial Services recrute en alternance au sein de l’équipe IFRS9 de la Direction de l’Analyse Quantitative et du Risque de Crédit (DAQRC). Vous travaillerez sur la modélisation et le calibrage des paramètres de risque (PD, LGD, EAD) et contribuerez à l’automatisation des processus de refonte des modèles Forward-Looking.

Vous serez accompagné par un maître d’apprentissage et des experts, vous progresserez vers votre diplôme et participerez à des projets concrets sur des données réelles.

Qualifications

• Diplôme exigé: Bac+5 (Grande école/ Master 2) avec spécialisation en mathématiques appliquées, analyse de données, programmation ou statistique.
• Stage/alternance dans l’analyse de données ou modélisation est apprécié.
• Bonne maîtrise d’Excel et notions en économie, finance et risques dans le secteur automobile.

Responsabilités

• Conception et amélioration des modèles statistiques et des paramètres de risque (PD, LGD, EAD).
• Collecte, préparation et analyse de gros volumes de données en garantissant qualité et cohérence.
• Réalisation, tests et déploiement de modèles pour décisions métiers et gestion des risques.
• Suivi de performance des modèles existants (stabilité, dérive, performance).
• Préparation de rapports, tableaux de bord et présentations des résultats.

Connaissances

Analyse de données

Modélisation statistique

Anglais (lecture/rédaction)

Formation

Bac+5 en école d’ingénieurs ou commerce, Master 2

Outils

Excel

SAS/R

Python

Description du poste

Mobilize Financial Services recrute en alternance au sein de l’équipe IFRS9 de la Direction de l’Analyse Quantitative et du Risque de Crédit (DAQRC). Vous travaillerez sur la modélisation et le calibrage des paramètres de risque (PD, LGD, EAD) et contribuerez à l’automatisation des processus de refonte des modèles Forward-Looking.

Vous serez accompagné par un maître d’apprentissage et des experts, vous progresserez vers votre diplôme et participerez à des projets concrets sur des données réelles.