Senior Ai Platform & Ecosystem Pm — Remote Eu

Wrike; Barcelona; À distance; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Salario competitivo

Proyectos desafiantes de IA y ML

Ambiente de trabajo excelente

Formación y desarrollo profesional

Contribuir al desarrollo de productos

Résumé du poste

Wrike está buscando un/a Ingeniero/a Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D en Barcelona. Serás responsable de implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción, colaborando con data scientists y otros ingenieros para construir sistemas de IA escalables y eficientes.

La posición implica mantener infraestructuras de MLOps, escribir código de calidad y estar al tanto de técnicas emergentes para mejorar la eficiencia de ML.

Qualifications

• Experiencia sólida (4+ años) en ingeniería de machine learning y desarrollo de modelos.
• Despliegue de modelos en producción.
• Dominio de Python y bibliotecas ML/DL.
• Buenas prácticas de ingeniería de software y control de versiones (Git).
• Experiencia con nube y contenedores (AWS/Azure/GCP; Docker/Kubernetes).
• Habilidades de resolución de problemas y trabajo en equipo.
• Presencia en Barcelona (trabajo presencial).

Responsabilités

• Implementar, probar y desplegar modelos de ML en producción.
• Colaborar con científicos de datos para optimizar rendimiento de modelos y refinar pipelines de datos.
• Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.
• Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de IA.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y escalabilidad de ML.
• Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en productos existentes.

Connaissances

Python

ML libraries

Git

Teamwork

Formation

Master o PhD en CS/IA

Outils

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Description du poste

• Ofertas de Senior Ai Platform Ecosystem Pm Rem...

Nuestro cliente busca un apasionado Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Barcelona . Serás responsable de implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para construir sistemas de IA escalables y eficientes. Esta oportunidad te permitirá aplicar tus conocimientos en un entorno dinámico y de rápido crecimiento, impulsando la innovación tecnológica en el corazón de Cataluña.

• Implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo en entornos de producción.
• Colaborar con científicos de datos para optimizar el rendimiento de los modelos y refinar los pipelines de datos.
• Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.
• Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de IA .
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las soluciones de ML.
• Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en los productos existentes.
• Licenciatura o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.
• Experiencia profesional en ingeniería de machine learning , incluyendo la puesta en producción de modelos.
• Dominio de Python y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de las mejores prácticas en ingeniería de software y control de versiones (Git).
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.
• Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestras oficinas de Barcelona .

Sobre el Puesto

Nuestro cliente busca un apasionado Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Barcelona . Serás responsable de implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para construir sistemas de IA escalables y eficientes. Esta oportunidad te permitirá aplicar tus conocimientos en un entorno dinámico y de rápido crecimiento, impulsando la innovación tecnológica en el corazón de Cataluña.

• Implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo en entornos de producción.
• Colaborar con científicos de datos para optimizar el rendimiento de los modelos y refinar los pipelines de datos.
• Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.
• Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de IA .
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las soluciones de ML.
• Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en los productos existentes.

Responsabilidades Clave

• Implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo en entornos de producción.
• Colaborar con científicos de datos para optimizar el rendimiento de los modelos y refinar los pipelines de datos.
• Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.
• Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de IA .
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las soluciones de ML.
• Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en los productos existentes.

Requisitos

• Licenciatura o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.
• Experiencia profesional en ingeniería de machine learning , incluyendo la puesta en producción de modelos.
• Dominio de Python y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de las mejores prácticas en ingeniería de software y control de versiones (Git).
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.
• Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestras oficinas de Barcelona .

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios completo.
• Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes de IA y ML.
• Excelente ambiente de trabajo y cultura de colaboración.
• Programas de formación y desarrollo profesional continuo.
• Posibilidad de contribuir al desarrollo de productos innovadores.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Acerca del Puesto Nuestro cliente, una empresa tecnológica global y puntera, está buscando un/a Ingeniero/a Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D de forma totalmente remota. Este puesto es clave para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning a gran escala que impulsarán nuestras plataformas y servicios de próxima generación. Si eres un/a experto/a en algoritmos de ML, optimización de modelos y tienes experiencia en entornos de producción, esta es tu oportunidad para impactar directamente en la innovación tecnológica. Valoramos la autonomía, la proactividad y la capacidad de trabajar eficazmente en un equipo distribuido geográficamente. El rol se centrará en la investigación aplicada y el desarrollo de soluciones de vanguardia, con un fuerte énfasis en la escalabilidad y la eficiencia. Te unirás a un equipo de ingenieros y científicos de datos de primer nivel, colaborando en proyectos desafiantes que definen el futuro de nuestra industria. Este puesto te permitirá crecer profesionalmente, trabajar con tecnologías de punta y tener un impacto significativo, todo ello desde la comodidad de tu hogar.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, recomendación y detección de anomalías.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para el entrenamiento y despliegue de modelos de ML.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
• Realizar investigación sobre nuevas técnicas y la arquitectura de ML, evaluando su aplicabilidad.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos de ML para entornos de producción a gran escala.
• Mantener y mejorar los sistemas de ML existentes, asegurando su fiabilidad y escalabilidad.
• Supervisar y mentorizar a ingenieros de ML junior, compartiendo mejores prácticas.
• Documentar de forma exhaustiva el diseño de los modelos, el código y los resultados de las pruebas.
• Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas para elevar la calidad del equipo.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con un historial probado en el despliegue de modelos en producción.
• Dominio de Python y de frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Experiencia profunda con herramientas y plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop).
• Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento algorítmico.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno 100% remoto.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Se valorará la experiencia en liderazgo técnico y mentoría.

Beneficios

• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con impacto global.
• Entorno de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad.
• Salario altamente competitivo y paquete de beneficios completo.
• Amplias oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Colaboración con un equipo de ingenieros y científicos de datos de talla mundial.
• Cultura empresarial que fomenta la innovación y la excelencia técnica.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Ingeniero de Machine Learning Senior (Investigación)

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Machine Learning Senior con un fuerte enfoque en investigación para unirse a su equipo de I+D en Barcelona . Este puesto es totalmente remoto y se centra en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático de próxima generación. Colaborará con un equipo de científicos e ingenieros de talla mundial para explorar nuevas técnicas y arquitecturas de ML, y convertirlas en soluciones prácticas. Si es un investigador apasionado con experiencia en el desarrollo de modelos de ML complejos y está buscando un rol que le permita innovar desde cualquier lugar, esta es su oportunidad. Fomentamos un entorno de trabajo colaborativo y de apoyo, centrado en el descubrimiento y la excelencia técnica.

• Investigar, diseñar y desarrollar nuevos algoritmos y modelos de aprendizaje automático.
• Implementar y optimizar modelos de ML para rendimiento y escalabilidad.
• Colaborar con equipos de producto para integrar avances de investigación en aplicaciones del mundo real.
• Realizar experimentos rigurosos para validar enfoques novedosos.
• Publicar trabajos de investigación en conferencias y revistas relevantes.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en el campo del aprendizaje automático.
• Mentorizar a ingenieros de nivel junior y compartir conocimientos dentro del equipo.
• Proponer nuevas ideas y direcciones de investigación basadas en las necesidades del negocio y las avances tecnológicos.
• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, o un campo relacionado.
• 5+ años de experiencia en investigación y desarrollo de Machine Learning.
• Experiencia demostrada en el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de ML, incluyendo Deep Learning.
• Dominio de Python y frameworks de ML populares (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Historial de publicaciones en conferencias de primer nivel (NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar iniciativas de investigación.
• Este rol es 100% remoto, requiriendo excelente comunicación escrita y verbal.

Este puesto ofrece una compensación muy atractiva, que incluye un salario competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento. Disfrutará de la máxima flexibilidad trabajando de forma remota. Nuestro cliente proporciona acceso a recursos computacionales de alto rendimiento y fomenta un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Tendrá oportunidades significativas para el crecimiento profesional y la participación en conferencias internacionales. Únase a un equipo de investigadores de élite y contribuya a dar forma al futuro del aprendizaje automático.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

WhatJobs Direct está buscando un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro dinámico equipo de Investigación y Desarrollo. Este puesto es totalmente remoto, lo que te brinda la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar mientras contribuyes a proyectos de vanguardia en Barcelona y más allá. Serás fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML avanzados que impulsen la innovación en diversas áreas tecnológicas. Si tienes una pasión por la experimentación, una sólida comprensión de los algoritmos de ML y el deseo de trabajar en la frontera de la tecnología, esta es tu oportunidad. Buscamos a un profesional proactivo y orientado a resultados, capaz de traducir ideas complejas en soluciones de ML robustas y escalables, trabajando en un entorno colaborativo y de rápido crecimiento.

• Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de machine learning para resolver problemas complejos.
• Realizar investigación y experimentación para explorar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de ML.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en productos y plataformas.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos de ML para su despliegue en producción.
• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, generar insights y fundamentar decisiones de diseño.
• Escribir código de alta calidad, bien documentado y testeado.
• Mantenerse al día con los avances más recientes en el campo del machine learning y la inteligencia artificial.
• Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas.
• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrada (mínimo 4 años) en ingeniería de machine learning y desarrollo de modelos.
• Dominio avanzado de Python y de bibliotecas clave de ML/DL (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
• Experiencia sólida en el manejo de grandes volúmenes de datos y pipelines de datos.
• Comprensión profunda de los fundamentos teóricos del machine learning, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y refuerzo.
• Experiencia con herramientas de desarrollo de software, control de versiones (Git) y metodologías ágiles.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, pensamiento crítico y comunicación.
• Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto.
• Se valorará experiencia en MLOps y despliegue de modelos en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Salario altamente competitivo y paquete de beneficios completo.
• Oportunidades excepcionales para trabajar en I+D de vanguardia y tener un impacto significativo.
• Flexibilidad total de trabajo remoto, permitiendo una excelente conciliación laboral y personal.
• Acceso a formación continua, conferencias y desarrollo profesional.
• Entorno de trabajo colaborativo, estimulante y centrado en la innovación.
• Posibilidad de trabajar con tecnologías de punta y contribuir a la creación de productos disruptivos.

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